Second FRCSyn-onGoing: Winning solutions and post-challenge analysis to improve face recognition with synthetic data

Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

Detalles Bibliográficos
Autores: Andrés Tamé, Iván Ioel de, Tolosana Moranchel, Rubén, Melzi, Pietro, Gómez Gómez, Luis Felipe, Vera Rodríguez, Rubén, Morales Moreno, Aythami, Fiérrez Aguilar, Julián, Ortega García, Javier
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/719376
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/719376
https://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2025.103099
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Benchmark
Demographic bias
Face recognition
FRCSyn
Generative AI
Privacy
Synthetic data
Informática
Descripción
Sumario:Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

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