FRCSyn-onGoing: Benchmarking and comprehensive evaluation of real and synthetic data to improve face recognition systems

Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

Detalles Bibliográficos
Autores: Melzi, Pietro, Tolosana Moranchel, Rubén, Vera Rodríguez, Rubén, Andrés Tamé, Iván Ioel de, Morales Moreno, Aythami, Fiérrez Aguilar, Julián, Ortega García, Javier
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universidad Autónoma de Madrid
Repositorio:Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:repositorio.uam.es:10486/711403
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10486/711403
https://dx.doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102322
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:FRCSyn-onGoing
Face Recognition
Generative AI
Demographic Bias
Benchmark
Informática
Descripción
Sumario:Artículo escrito por un elevado número de autores, solo se referencian el que aparece en primer lugar, el nombre del grupo de colaboración, si le hubiere, y los autores pertenecientes a la UAM

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