Highly scalable hardware architecture for real-time execution of spiking neural networks applied to neural cognitive applications

Tesi en modalitat de compendi de publicacions

Detalles Bibliográficos
Autor: Vallejo Mancero, Bernardo Javier
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/694228
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10803/694228
https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-427834
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Spiking Neural Networks (SNN)
Neuromorphic Computing
HEENS Architecture
Real-time Processing
FPGA Implementation
Synaptic Plasticity
Spiking neural models
Real-time sensor processing
Redes Neuronales de Impulsos (SNN)
Computación Neuromórfica
Procesamiento en Tiempo Real
Implementación en FPGA
Plasticidad Sináptica
Modelos Neuronales de Impulsos
Procesamiento de Sensores en Tiempo Real
Xarxes Neuronals de POlsos (SNN)
Computació Neuromòrfica
Arquitectura HEENS
Processament en Temps Real
Implementació en FPGA
Plasticitat Sinàptica
Models Neuronals de Polsos
Processament de Sensors en Temps Real
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica
Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica
621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions
004 - Informàtica
Descripción
Sumario:Tesi en modalitat de compendi de publicacions