Desarrollo de una red neuronal híbrida para la detección de deforestación mediante imágenes satelitales para futuras aplicaciones a bordo
88 p.
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repositorio: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:dnet:ebuahbibliot::0f53441096b740acaa9d567dc2d6836a |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10017/69043 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Redes neuronales (ANN) Redes neuronales de impulsos (SNN) Deforestación Inteligencia Artificial (IA) en el espacio Observación de la Tierra (EO) Clasificación a bordo de imágenes satelitales FPGA ANN Spiking neural Netoworks-SNN Deforestation Artificial Inteligence (AI) from space Earth Observation (EO) On-board satellite image classification Informática Computer science |
| Sumario: | 88 p. |
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