The cylindrical microplane model for transversely isotropic fiber reinforced polymer composites

En aquest estudi, es pretén estudiar un model de micropla per a materials compostos polimèrics reforçats amb fibres transversalment isotròpics basat en geometria cilíndrica, on l'eix del cilindre coincideix amb la direcció longitudinal, utilitzant el mètode d'elements finits. El model enll...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Sander, Léna
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2024
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/405701
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/405701
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Polymeric composites
Fibrous composites
Reinforced plastics
cylindrical microplane model
fiber reinforced polymer
composites
Compostos polimèrics
Compostos fibrosos
Plàstics reforçats
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria dels materials
Descripción
Sumario:En aquest estudi, es pretén estudiar un model de micropla per a materials compostos polimèrics reforçats amb fibres transversalment isotròpics basat en geometria cilíndrica, on l'eix del cilindre coincideix amb la direcció longitudinal, utilitzant el mètode d'elements finits. El model enllaça el comportament del material a escala mesoscòpica amb el comportament a escala macrosòpica mitjançant l'enfocament d'equilibri d' tensions desenvolupat per a la geometria cilíndrica. Es formula un algorisme explícit i es codifica en una subrutina d'usuari VUMAT d'Abaqus que s'utilitzarà. El model es farà servir en l'anàlisi d'estructures fetes de materials compostos polimèrics reforçats amb fibres. Per a això, primer calibrarem el model utilitzant dades de prova clau disponibles a la literatura. A més, es demostrarà la capacitat predictiva del model comparant les prediccions del model amb dades de prova disponibles a la literatura. En segon lloc, també s'utilitza un altre model per explorar els mateixos problemes.