Modelization and quantitative risk analysis of NaTech accidents iniciated by wildfires

Els accidents tecnològics causats per esdeveniments naturals o NaTech events són una amenaça creixent per a les instal·lacions industrials perquè les seves conseqüències són habitualment ignorats en les anàlisis quantitatives de riscs (ACR) convencionals. Terratrèmols, inundacions, tempestes, activi...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: López Alonso, Alexandre
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2022
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/376963
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/376963
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Forest fires
Industrial safety
Wildfire NaTech QRA Safety Accident
Incendis forestals
Seguretat en el treball
Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química
Descripción
Sumario:Els accidents tecnològics causats per esdeveniments naturals o NaTech events són una amenaça creixent per a les instal·lacions industrials perquè les seves conseqüències són habitualment ignorats en les anàlisis quantitatives de riscs (ACR) convencionals. Terratrèmols, inundacions, tempestes, activitat volcànica, etc. suposen un risc amb conseqüències severes per a les plantes químiques i industrials i, per tant, els seus impactes han d'ésser estudiats. En aquesta tesi, una recopilació d'esdeveniments NaTech provocats per incendis forestals és portada a terme per reflectir la freqüència d'aquesta mena d'esdeveniments junt amb les seves conseqüències, localitzacions i tipus d'instal·lacions més comunament afectades. Es porta a terme una anàlisi més detallada de dos accidents concrets fent servir els mètodes Bow-Tie i MTO (Man, Technology and Organization). A més a més, es desenvolupa i aplica un model per realitzar ACRs d'accidents causats per incendis forestals, els resultats dels quals són comparats amb els obtinguts mitjançant un ACR convencional.