A Dynamic CGE Model for Optimization in Business Analytics: Simulating the Impact of Investment Shocks

Artículo titulado "A Dynamic CGE Model for Optimization in Business Analytics: Simulating the Impact of Investment Shocks" y fue escrito por Ana Medina-López, Montserrat Jiménez-Partearroyo y Ángeles Cámara. Publicado el 22 de diciembre de 2023 en la revista Mathematics (Q1 del índice JCR)...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Medina-López, Ana, Jiménez-Partearroyo, Montserrat, Cámara, Ángeles
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Institución:Universidad Rey Juan Carlos
Repositorio:BURJC-Digital. Repositorio Institucional de la Universidad Rey Juan Carlos
OAI Identifier:oai:burjcdigital.urjc.es:10115/29521
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/10115/29521
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:dynamic Computable General Equilibrium modeling
business analytics
intertemporal optimization
economic simulation
strategic decision-making
social accounting matrix
Descripción
Sumario:Artículo titulado "A Dynamic CGE Model for Optimization in Business Analytics: Simulating the Impact of Investment Shocks" y fue escrito por Ana Medina-López, Montserrat Jiménez-Partearroyo y Ángeles Cámara. Publicado el 22 de diciembre de 2023 en la revista Mathematics (Q1 del índice JCR), el estudio se enfoca en la formulación de un modelo Computable General Equilibrium (CGE) dinámico para la optimización en análisis de negocios, particularmente simulando el impacto de inversión en sectores estratégicos. El trabajo es relevante para la toma de decisiones estratégicas y se centra en las implicaciones económicas de los choques de inversión en la región de Madrid, analizando sectores como electrónica, alimentación, farmacéutica y educación. El artículo está disponible en inglés y la referencia incluye un enlace DOI para su consulta online. [https://doi.org/10.3390/math12010041].