Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0

RESUMEN: El presente proyecto pretende diseñar y desplegar una arquitectura de edge computing para industria 4.0 basada en Kubernetes (K8s), el sistema de orquestación de contenedores más adoptado hoy en día por las empresas tecnológicas. Para ello, se analizarán las necesidades de los entornos de e...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: De Francisco Calvo, Cristina
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2021
País:España
Institución:Universidad del País Vasco
Repositorio:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
OAI Identifier:oai:addi.ehu.eus:10810/53943
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10810/53943
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:computación en el borde
industria 4.0
Kubernetes
KubeEdge
microservicios
gemelo digital
ertz konputazioa
4.0 industria
mikrozerbitzuak
biki digitala
id ES_00084045eb2006d3470e95a16bc50dfd
oai_identifier_str oai:addi.ehu.eus:10810/53943
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0De Francisco Calvo, Cristinacomputación en el bordeindustria 4.0KubernetesKubeEdgemicroserviciosgemelo digitalertz konputazioa4.0 industriamikrozerbitzuakbiki digitalaRESUMEN: El presente proyecto pretende diseñar y desplegar una arquitectura de edge computing para industria 4.0 basada en Kubernetes (K8s), el sistema de orquestación de contenedores más adoptado hoy en día por las empresas tecnológicas. Para ello, se analizarán las necesidades de los entornos de edge computing, así como las de la industria 4.0. Una vez hecho eso, se analizarán las distribuciones de K8s que mejor se adapten a esas necesidades. Se diseñará y realizará una metodología para evaluar la utilización de recursos y las prestaciones más adecuadas, seleccionando la distribución más idónea al despliegue. La solución propuesta tratará de aportar nuevos servicios de gestión de planta a las empresas que están evolucionando hacia la emergente industria 4.0. De este modo, podrán tomar decisiones de forma más rápida sobre la gestión de los dispositivos y equipos distribuidos en sus plantas de fabricación. Se validará por medio del despliegue de una Prueba de Concepto (PoC) de gemelo digital y lectura de sensores.ABSTRACT: This project aims to design and deploy an edge computing architecture for the 4.0 industry based on Kubernetes (K8s), currently the most adopted container orchestration system in all technology companies. In order to attain that, the project will first present a study on the needs of the edge computing environment, as well as the needs of the 4.0 industry. Once those needs are defined, an analysis of the different K8s distributions that best fit those needs will be done, as well as a methodology design and implementation to evaluate the use of resources and performance of each one of them. Based on that analysis, the most suitable alternative will be selected for the final deployment. The proposed solution will bring new management services to companies that are evolving towards the emerging 4.0 industry. These new services will help them make quicker decisions about the management of the devices and equipment distributed in the manufacturing plants. This will be validated through the deployment of a Proof of Concept (PoC), based on digital twins and sensor readings.LABURPENA: Proiektu honek 4.0 industriarako edge computing arkitektura bat diseinatzea eta zabaltzea du helburu, Kubernetes-en (K8s) oinarriturikoa, enpresa teknologikoek gehien erabiltzen duten kontainer orkestrazio-sistema baita. Horretarako, edge computing inguruneen beharrak aztertuko dira, baita 4.0 industriarenak ere. Hori egin ondoren, behar horietara hobekien egokitzen diren K8s-en banaketak aztertuko dira. Baliabideen erabilera eta prestazio egokienak ebaluatzeko metodologia bat diseinatu eta garatuko da, proiektu honen arkitekturarako banaketa egokiena aukeratuz. Zabalduko den aplikazioak plantaren kudeaketa-zerbitzu berriak ekarriko dizkie garatzen ari den 4.0 industriarantz eboluzionatzen duten enpresei. Horrela, beren fabrikazio-instalazioetan banatutako gailu eta ekipoen kudeaketari buruzko erabakiak azkarrago hartu ahal izango dituzte. Hau kontzeptu-proba (PoC) baten bidez baliozkotuko da, biki digitaletan eta sentsoreen irakurketan oinarriturikoa.Jacob Taquet, EduardoMaster de Ingeniería (Tel902)Ingeniariako Master (Tel902)Máster en Ingeniería de Telecomunicación2021202120212021info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10810/53943reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigacióninstname:Universidad del País VascoEspañolEspañolinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/Atribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)oai:addi.ehu.eus:10810/539432026-06-18T09:23:17Z
dc.title.none.fl_str_mv Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
title Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
spellingShingle Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
De Francisco Calvo, Cristina
computación en el borde
industria 4.0
Kubernetes
KubeEdge
microservicios
gemelo digital
ertz konputazioa
4.0 industria
mikrozerbitzuak
biki digitala
title_short Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
title_full Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
title_fullStr Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
title_full_unstemmed Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
title_sort Despliegue de una arquitectura de edge computing basada en Kubernetes aplicada a industria 4.0
dc.creator.none.fl_str_mv De Francisco Calvo, Cristina
author De Francisco Calvo, Cristina
author_facet De Francisco Calvo, Cristina
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Jacob Taquet, Eduardo
Master de Ingeniería (Tel902)
Ingeniariako Master (Tel902)
Máster en Ingeniería de Telecomunicación
dc.subject.none.fl_str_mv computación en el borde
industria 4.0
Kubernetes
KubeEdge
microservicios
gemelo digital
ertz konputazioa
4.0 industria
mikrozerbitzuak
biki digitala
topic computación en el borde
industria 4.0
Kubernetes
KubeEdge
microservicios
gemelo digital
ertz konputazioa
4.0 industria
mikrozerbitzuak
biki digitala
description RESUMEN: El presente proyecto pretende diseñar y desplegar una arquitectura de edge computing para industria 4.0 basada en Kubernetes (K8s), el sistema de orquestación de contenedores más adoptado hoy en día por las empresas tecnológicas. Para ello, se analizarán las necesidades de los entornos de edge computing, así como las de la industria 4.0. Una vez hecho eso, se analizarán las distribuciones de K8s que mejor se adapten a esas necesidades. Se diseñará y realizará una metodología para evaluar la utilización de recursos y las prestaciones más adecuadas, seleccionando la distribución más idónea al despliegue. La solución propuesta tratará de aportar nuevos servicios de gestión de planta a las empresas que están evolucionando hacia la emergente industria 4.0. De este modo, podrán tomar decisiones de forma más rápida sobre la gestión de los dispositivos y equipos distribuidos en sus plantas de fabricación. Se validará por medio del despliegue de una Prueba de Concepto (PoC) de gemelo digital y lectura de sensores.
publishDate 2021
dc.date.none.fl_str_mv 2021
2021
2021
2021
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10810/53943
url http://hdl.handle.net/10810/53943
dc.language.none.fl_str_mv Español
Español
language_invalid_str_mv Español
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
Atribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
Atribución-NoComercial-CompartirIgual (cc by-nc-sa)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname:Universidad del País Vasco
instname_str Universidad del País Vasco
reponame_str Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
collection Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869402462187683840
score 15,300719

Similares en LA Referencia