Estimación máximo verosimil del total de una característica en investigaciones de marcos múltiples cuando se desconocen los tamaños de los dominios
El presente artículo desarrolla un procedimiento general para estimar el total de una característica en situaciones de marcos múltiples. La distribución asintótica del estimador es derivada basándose en e l comportamiento asintótico del Estimador Máximo Verosímil de los tamaños de los dominios y del...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 1990 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/24300 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24300 http://bdigital.unal.edu.co/15337/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Estadística matemática Análisis de varianza Distribución binomial Distribución normal bivariada Distribución contagiosa mixta Distribución multinomial Marco muestral traslapado Programación geométrica subrogada Matriz de varianza-covarianza |
| Sumario: | El presente artículo desarrolla un procedimiento general para estimar el total de una característica en situaciones de marcos múltiples. La distribución asintótica del estimador es derivada basándose en e l comportamiento asintótico del Estimador Máximo Verosímil de los tamaños de los dominios y del método de muestreo. Algunas estimaciones son obtenidas haciendo uso de la Programación Geométrica Subrogada. |
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