Modelo de predicción de precios de productos agropecuarios como base para la priorización de Proyectos Integrales de Desarrollo Agropecuario y Rural con enfoque territorial en Colombia en el marco de los impactos producidos por la COVID-19

La Agencia de Desarrollo Rural (ADR) del Ministerio de Agricultura de la República de Colombia tiene dentro de sus actividades misionales la realización de una convocatoria a nivel nacional para la presentación de perfiles de proyectos agropecuarios, con el fin de cofinanciar iniciativas productivas...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Luna, Oscar Camilo
Formato: tesis de maestría
Estado:Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación:2021
País:Colombia
Recursos:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
Repositorio:Expeditio: repositorio UTadeo
Idioma:español
OAI Identifier:oai:expeditiorepositorio.utadeo.edu.co:20.500.12010/17247
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/20.500.12010/17247
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description La Agencia de Desarrollo Rural (ADR) del Ministerio de Agricultura de la República de Colombia tiene dentro de sus actividades misionales la realización de una convocatoria a nivel nacional para la presentación de perfiles de proyectos agropecuarios, con el fin de cofinanciar iniciativas productivas para beneficio de pequeños y medianos productores rurales. Con la información histórica de los proyectos cofinanciados desde el año 2017 hasta el año 2020 y con el objetivo de proporcionar la información requerida para la toma de decisiones por parte de la Presidencia de la ADR y el Ministerio de Agricultura, surge la necesidad de analizar el comportamiento del precio de los productos agropecuarios y determinar si la implementación de modelos de predicción puede hacer parte de las directrices que permitan la priorización de los Proyectos Integrales de Desarrollo Agropecuario y Rural con Enfoque Territorial (PIDAR) a ser cofinanciados en Colombia para el cuatrienio, en el marco del impacto socioeconómico generado por la COVID-19. Este proyecto pretende aportar técnicamente conocimientos relacionados con previsión de series de tiempo de precios, para fortalecer la capacidad instalada de la ADR y aportar herramientas que le permitan presentar a la Presidencia de la ADR las recomendaciones sobre cuáles deben ser los PIDAR a gestionar, promover y financiar por parte de la agencia
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Con la información histórica de los proyectos cofinanciados desde el año 2017 hasta el año 2020 y con el objetivo de proporcionar la información requerida para la toma de decisiones por parte de la Presidencia de la ADR y el Ministerio de Agricultura, surge la necesidad de analizar el comportamiento del precio de los productos agropecuarios y determinar si la implementación de modelos de predicción puede hacer parte de las directrices que permitan la priorización de los Proyectos Integrales de Desarrollo Agropecuario y Rural con Enfoque Territorial (PIDAR) a ser cofinanciados en Colombia para el cuatrienio, en el marco del impacto socioeconómico generado por la COVID-19. Este proyecto pretende aportar técnicamente conocimientos relacionados con previsión de series de tiempo de precios, para fortalecer la capacidad instalada de la ADR y aportar herramientas que le permitan presentar a la Presidencia de la ADR las recomendaciones sobre cuáles deben ser los PIDAR a gestionar, promover y financiar por parte de la agencia#MinisterioDeAgricultura#ProductosAgropecuariosThe Ministry of Agriculture's Rural Development Agency (ADR) of the Republic of Colombia has within its missional activities the realization of a national level call for agricultural projects profiles, to co-finance productive initiatives for the benefit of small and medium rural producers. With historical information of co-financed projects from 2017 to 2020 and the aim of providing required information by the Presidency of the ADR and the Ministry of Agriculture for decisionmaking, it becomes necessary to analyze the behavior of the price of agricultural products and determine if the implementation of prediction models can be part of the guidelines that allow to prioritize the Comprehensive Agricultural and Rural Development Projects with a Territorial Approach (PIDAR) to be co-financed in Colombia for the four-year period, in the framework of the socioeconomic impact generated by COVID-19. This project intends to contribute technical knowledge about prices time series forecasting, strengthening the ADR's installed capacity and providing tools that allows to offer recommendations to the Presidency of the ADR on which should be the PIDARs to be managed, promoted, and financed by the agencyUniversidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanoMaestría en Ingeniería y Analítica de DatosMondragón, Víctor Manuel2021-02-12T16:27:49Z2021-02-12T16:27:49Z2021-02-09Trabajo de grado de maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc60 páginasapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12010/17247http://expeditio.utadeo.edu.coreponame:Expeditio: repositorio UTadeoinstname:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozanoinstacron:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo LozanospaAdanacioglu, H., & Yercan, M. (2012). An analysis of tomato prices at wholesale level in Turkey: An application of SARIMA model. Researchgate. https://www.researchgate.net/publication/268807959_An_analysis_of_tomato_pri ces_at_wholesale_level_in_Turkey_An_application_of_SARIMA_model.Adhikari R., & Agrawal, R. K. (2013). An Introductory Study on Time Series Modeling and Forecasting. Saarbrücken: LAP Lambert Academic Publishing.Agencia de Desarrollo Rural. (2019). Reglamento para estructuración, aprobación y ejecución de los proyectos integrales de desarrollo agropecuario y rural con enfoque territorial. ADR. https://perfildeproyecto.adr.gov.co/public/files/ documentos/REGLAMENTO_PIDAR.pdf.Agencia de Desarrollo Rural. (2020). Informe Matriz PIDAR [Informe de PowerBI]. Agencia de Desarrollo Rural, Bogotá, ColombiaBaffes, J. & Nagle, P. (2020). Las perspectivas de los mercados de productos básicos y los efectos del coronavirus en seis gráficos. https://blogs.worldbank.org/es/voices/las-perspectivas-de-los-mercados-deproductos-basicos-y-los-efectos-del-coronavirus-en-seisBanco de la República. (2020). 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