Uso de medidas alternativas para determinar la presencia de heterogeneidad en un metaanálisis
El presente trabajo presenta dos tipos de medidas alternativas que fueron desarrolladas en 2017 para cuantifi car la presencia de heterogeneidad y las aplica en 2 conjuntos de datos distintos. Los datos utilizados hacen parte de 2 revisiones sistemáticas. Una relacionada con niveles de LDL-c en paci...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/84169 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84169 https://repositorio.unal.edu.co/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cholesterol Colesterol Análisis biológico Biological analysis Metaanálisis Modelo de efectos fijos Modelo de efectos aleatorios Heterogeneidad Epidemiología Meta-analysis Fixed-effects model Random-effects model Heterogeneity Epidemiology |
| Sumario: | El presente trabajo presenta dos tipos de medidas alternativas que fueron desarrolladas en 2017 para cuantifi car la presencia de heterogeneidad y las aplica en 2 conjuntos de datos distintos. Los datos utilizados hacen parte de 2 revisiones sistemáticas. Una relacionada con niveles de LDL-c en pacientes con Alzheimer y sin demencia. La otra referida al desarrollo de complicaciones por COVID en personas fumadoras y que nunca han fumado. (Texto tomado de la fuente) |
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