Una propuesta para la maximización de la estadística q_k
En este artículo mediante el método de los multiplicadores de Lagrange se presenta una forma de maximizar la Estadística Q_k, y de esta manera cuantificar el impacto que ejerce en la suma de cuadrados de los residuales un grupo de observaciones previamente seleccionadas si son corregidas o modificad...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39679 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39679 http://bdigital.unal.edu.co/29776/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Modelos Lineales Mínimos cuadrados Observaciones Influyentes Estadística Qk Multiplicadores de Lagrange |
| Sumario: | En este artículo mediante el método de los multiplicadores de Lagrange se presenta una forma de maximizar la Estadística Q_k, y de esta manera cuantificar el impacto que ejerce en la suma de cuadrados de los residuales un grupo de observaciones previamente seleccionadas si son corregidas o modificadas. |
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