Un criterio que compara las estadísticas Q_i y DF beta_j(i) para el análisis de residuales en modelos de rango completo
This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2)...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Santo Tomás |
| Repositorio: | Repositorio Institucional USTA |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repository.usta.edu.co:11634/39545 |
| Acceso en línea: | https://revistas.usantotomas.edu.co/index.php/estadistica/article/view/35 http://hdl.handle.net/11634/39545 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | modelo de rango completo suma de cuadrados residual parámetros estimados observaciones influyentes en la $\ SCE$ observaciones influyentes en la estimación de los parámetros. |
| Sumario: | This paper presents, a criterion to compare the Qi and DFβj(i) statistics, commonly used in the analysis of residuals to identify influential observations on the estimates of full rank linear models. The criterion uses the distribution of these statistics, under the classical assumption ei ∼ N(0;σ2) and Cov(ei,ej) = 0, i 6= j. |
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