Una generalización de la estadística de cook
En este artículo se presenta una generalización de la estadística de Cook la cual permite identificar las observaciones más influyentes en la estimación vía mínimos cuadrados de los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple.
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | Colombia |
| Institución: | Universidad Nacional de Colombia |
| Repositorio: | Repositorio UN |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.unal.edu.co:unal/39683 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/39683 http://bdigital.unal.edu.co/29780/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | 51 Matemáticas / Mathematics Modelos Lineales Mínimos cuadrados Observaciones Influyentes Estadística de Cook Estadística Q_k Estadística DF-Beta Linear Models Least squares Influential Observations Cook's Statistics Q_k Statistics DF-Beta Statistics |
| Sumario: | En este artículo se presenta una generalización de la estadística de Cook la cual permite identificar las observaciones más influyentes en la estimación vía mínimos cuadrados de los parámetros del modelo de regresión lineal múltiple. |
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