GENERALIZAÇÃO CARTOGRÁFICA PARA FEIÇÕES LINEARES EM AMBIENTE DIGITAL
A generalização cartográfica tem uma longa história na cartografia, na arte de criação de mapas com diferentes escalas e usos. Diante das restrições impostas através da escala de representação, a informação do terreno pode sofrer perdas, omissões ou até mesmo não ser representada. Um documento carto...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPE |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10243 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/10243 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Generalização Cartográfica Feições Lineares Sistema de Geoinformação |
| Resumo: | A generalização cartográfica tem uma longa história na cartografia, na arte de criação de mapas com diferentes escalas e usos. Diante das restrições impostas através da escala de representação, a informação do terreno pode sofrer perdas, omissões ou até mesmo não ser representada. Um documento cartográfico vetorial é composto por feições planares, pontuais e lineares, porém, grande parte dos esforços para automatizar a generalização cartográfica foi concentrado nas feições lineares. Esta pesquisa apresenta aplicações e avaliações de algoritmos de generalização cartográfica em feições lineares, tendo como referência de estudo a base cartográfica sobre a sensibilidade ambiental ao óleo do litoral de Pernambuco. Para tanto foram estudados os algoritmos de Douglas-Peucker e de Wang, para a simplificação e os algoritmos PAEK e Bézier Curves para a suavização de feições lineares. Estes algoritmos foram aplicados na linha de costa com o objetivo de avaliar seus resultados em duas mudanças de escalas, a base cartográfica na escala de 1:10.000 foi generalizada para uma escala de 1:150.000 e esta para a escala de 1:500.000. Como resultado, são propostos dois modelos para generalizar feições lineares, além da formulação de critérios para a escolha dos valores de tolerância para a aplicação dos algoritmos de generalização cartográfica, e propõem-se novos métodos de avaliação da qualidade da representação em meio digital. |
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