Teoria dos fractais aplicada a feições lineares para generalização cartográfica
A Generalização Cartográfica é uma parte essencial e desafiadora da Cartografia. É o processo de decidir quais as variáveis irão ser mantidas, ou eliminadas. Para tanto, ela vem auxiliar como instrumento eficaz na elaboração e execução de transformações de escala, que quando aplicadas seleciona, sim...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da UFPE |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.ufpe.br:123456789/27905 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/27905 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Engenharia Cartográfica Generalização cartográfica Dimensão fractal Simplificação de feições lineares |
| Sumario: | A Generalização Cartográfica é uma parte essencial e desafiadora da Cartografia. É o processo de decidir quais as variáveis irão ser mantidas, ou eliminadas. Para tanto, ela vem auxiliar como instrumento eficaz na elaboração e execução de transformações de escala, que quando aplicadas seleciona, simplifica e generaliza os elementos no mapa de acordo com a finalidade. Com essas transformações um novo mapa é construído mantendo as características básicas da área generalizada. Na dissertação são apresentados dois métodos para calcular a dimensão fractal de curvas de nível após a aplicação do algoritmo de simplificação de linhas de Douglas- Peucker. Para atingir os objetivos da pesquisa, foi estabelecida uma área teste com curvas de nível do Córrego da Batalha no município de Jaboatão dos Guararapes em Pernambuco. A variável altimétrica foi definida sobre a qual o método proposto foi aplicado. Os resultados gerados foram comparados com as curvas de nível original, tendo sido a avalição formulada em três pilares: estatística, visual e topológica. A discussão apresenta os resultados encontrados. |
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