Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais

Este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho do método de Lachenbruch e Mickey (1968) com a modificação proposta por Giri (2004) utilizando métodos de simulação Monte Carlo mensurando-se as taxas de classificação incorreta e comparando-as com o método original. Em todos os casos os custos de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Oliveira, Izabela Regina Cardoso de, Ferreira, Daniel Furtado
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Brasil
Institución:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Repositorio:Repositório Institucional da UFLA
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:repositorio.ufla.br:1/15342
Acceso en línea:https://repositorio.ufla.br/handle/1/15342
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Custo de classificação incorreta
Normal multivariada
Homocedástica
Erro quadrático médio
Cost of misclassification
Multivariate normal
Homoscedastic
Mean square error
id BR_203f35e1a4e73a1bf6c154d4f01ec17d
oai_identifier_str oai:repositorio.ufla.br:1/15342
network_acronym_str BR
network_name_str Brasil
repository_id_str
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
title Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
spellingShingle Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
Custo de classificação incorreta
Normal multivariada
Homocedástica
Erro quadrático médio
Cost of misclassification
Multivariate normal
Homoscedastic
Mean square error
title_short Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
title_full Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
title_fullStr Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
title_full_unstemmed Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
title_sort Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais
dc.creator.none.fl_str_mv Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
Ferreira, Daniel Furtado
author Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
author_facet Oliveira, Izabela Regina Cardoso de
Ferreira, Daniel Furtado
author_role author
author2 Ferreira, Daniel Furtado
author2_role author
dc.subject.por.fl_str_mv Custo de classificação incorreta
Normal multivariada
Homocedástica
Erro quadrático médio
Cost of misclassification
Multivariate normal
Homoscedastic
Mean square error
topic Custo de classificação incorreta
Normal multivariada
Homocedástica
Erro quadrático médio
Cost of misclassification
Multivariate normal
Homoscedastic
Mean square error
description Este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho do método de Lachenbruch e Mickey (1968) com a modificação proposta por Giri (2004) utilizando métodos de simulação Monte Carlo mensurando-se as taxas de classificação incorreta e comparando-as com o método original. Em todos os casos os custos de classificação incorreta e as probabilidades a priori foram considerados iguais em ambas as populações. Para isso foram consideradas k=2 populações homocedásticas normais multivariadas e custos de classificação incorreta e probabilidades a priori idênticos nas duas populações. Foram simuladas diferentes configurações populacionais utilizando-se N=2000 repetições Monte Carlo. Em cada uma das simulações foi estimada a taxa de classificação incorreta total utilizando os métodos modificado e original de Lachenbruch e Mickey (1968). Em cada caso, como os parâmetros populacionais são conhecidos a probabilidade real de classificação incorreta foi determinada. Para avaliar o desempenho de ambos os estimadores foi determinado o viés e o erro quadrático médio. Ambos os métodos, original e modificado, são viesados e possuem grandes vieses com amostras pequenas, e pequenos vieses com amostras grandes. Os vieses dos dois métodos decrescem com o aumento da distância de Mahalanobis entre as duas populações. O método original é superior ao método modificado, principalmente em pequenas amostras.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-09-04T17:19:46Z
dc.date.available.fl_str_mv 2017-09-04T17:19:46Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv OLIVEIRA, I. R. C. de; FERREIRA, D. F. Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais. Sigmae, Alfenas, v. 2, n. 1, p. 1-6. 2013.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/handle/1/15342
identifier_str_mv OLIVEIRA, I. R. C. de; FERREIRA, D. F. Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais. Sigmae, Alfenas, v. 2, n. 1, p. 1-6. 2013.
url https://repositorio.ufla.br/handle/1/15342
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Alfenas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Alfenas
dc.source.pt_BR.fl_str_mv Sigmae
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3a58dfe4-1a36-409b-bb96-2835a2996f75/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1451ec67-8d15-4191-8b69-0ccd2e0aff51/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0263ba19-0989-4119-9068-f3d4fddfb6c6/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5ee6452f-e598-46d7-baf0-d7c69bf11363/download
https://repositorio.ufla.br/bitstreams/59229940-035a-4ad8-93c2-0e8ce130abe5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv fe0c2c8459012dec4e47bf90f6dda3f3
321f3992dd3875151d8801b773ab32ed
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
b8680a72aba1154c473a67df97ef44b9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1853673497987907584
spelling 2017-09-04T17:19:46Z2017-09-04T17:19:46Z2013OLIVEIRA, I. R. C. de; FERREIRA, D. F. Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais. Sigmae, Alfenas, v. 2, n. 1, p. 1-6. 2013.https://repositorio.ufla.br/handle/1/15342Este trabalho teve por objetivo avaliar o desempenho do método de Lachenbruch e Mickey (1968) com a modificação proposta por Giri (2004) utilizando métodos de simulação Monte Carlo mensurando-se as taxas de classificação incorreta e comparando-as com o método original. Em todos os casos os custos de classificação incorreta e as probabilidades a priori foram considerados iguais em ambas as populações. Para isso foram consideradas k=2 populações homocedásticas normais multivariadas e custos de classificação incorreta e probabilidades a priori idênticos nas duas populações. Foram simuladas diferentes configurações populacionais utilizando-se N=2000 repetições Monte Carlo. Em cada uma das simulações foi estimada a taxa de classificação incorreta total utilizando os métodos modificado e original de Lachenbruch e Mickey (1968). Em cada caso, como os parâmetros populacionais são conhecidos a probabilidade real de classificação incorreta foi determinada. Para avaliar o desempenho de ambos os estimadores foi determinado o viés e o erro quadrático médio. Ambos os métodos, original e modificado, são viesados e possuem grandes vieses com amostras pequenas, e pequenos vieses com amostras grandes. Os vieses dos dois métodos decrescem com o aumento da distância de Mahalanobis entre as duas populações. O método original é superior ao método modificado, principalmente em pequenas amostras.This work aimed to evaluate the performance of the Lachenbruch and Mickey (1968) method considering the modification proposed by Giri (2004) using Monte Carlo simulations and to measure and compare the misclassification rates with those obtained in the original method. Both methods original and modified are biased and have large biases in small samples and small biases with large samples. The biases of the two methods decrease with the increase of the Mahalanobis distance between the two populations. The original method is superior to the modified method, especially in small samples.Universidade Federal de AlfenasSigmaereponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLACusto de classificação incorretaNormal multivariadaHomocedásticaErro quadrático médioCost of misclassificationMultivariate normalHomoscedasticMean square errorAvaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessporOliveira, Izabela Regina Cardoso deFerreira, Daniel FurtadoORIGINALARTIGO_Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais.pdfARTIGO_Avaliação da probabilidade de classificação incorreta em análises discriminantes para duas populações normais.pdfapplication/pdf323444https://repositorio.ufla.br/bitstreams/3a58dfe4-1a36-409b-bb96-2835a2996f75/downloadfe0c2c8459012dec4e47bf90f6dda3f3MD51trueandre.calsavara@biblioteca.ufla.brREADAnonymousREADCC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-843https://repositorio.ufla.br/bitstreams/1451ec67-8d15-4191-8b69-0ccd2e0aff51/download321f3992dd3875151d8801b773ab32edMD52falseandre.calsavara@biblioteca.ufla.brREADAnonymousREADlicense_textlicense_texttext/html; charset=utf-80https://repositorio.ufla.br/bitstreams/0263ba19-0989-4119-9068-f3d4fddfb6c6/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53falseandre.calsavara@biblioteca.ufla.brREADAnonymousREADlicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-80https://repositorio.ufla.br/bitstreams/5ee6452f-e598-46d7-baf0-d7c69bf11363/downloadd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54falseandre.calsavara@biblioteca.ufla.brREADAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8925https://repositorio.ufla.br/bitstreams/59229940-035a-4ad8-93c2-0e8ce130abe5/downloadb8680a72aba1154c473a67df97ef44b9MD55falseandre.calsavara@biblioteca.ufla.brREADAnonymousREAD1/153422025-07-18 13:08:18.334open.accessoai:repositorio.ufla.br:1/15342https://repositorio.ufla.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufla.br/server/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2025-07-18T16:08:18Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)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
score 15,198674

Similares en LA Referencia