The Treatment of Financial Reporting with Artificial Neural Networks
En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes d...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2001 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositorio: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/6767 |
| Acceso en línea: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6767 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | artificial neural networks expert systems artificial intelligence redes neuronales artificiales sistemas expertos inteligencia artificial |
| Sumario: | En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes de los modelos neuronales que utilizan información financiera; es el caso del análisis del fracaso empresarial y la predicción en losmercados financierosm doned la complementariedad entre modelos estadísticos y neuronales están desempeñando un papel eficaz. |
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