The Treatment of Financial Reporting with Artificial Neural Networks
En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes d...
| Autores: | , |
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2001 |
| País: | Perú |
| Recursos: | Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Repositório: | Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/6767 |
| Acesso em linha: | https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/idata/article/view/6767 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | artificial neural networks expert systems artificial intelligence redes neuronales artificiales sistemas expertos inteligencia artificial |
| Resumo: | En el presente trabajo se plantean las innovaciones más recientes y destacables en los paradigmas; sistemas expertos y redes neuronales artificiales, primero describiendo ambos sistemas y luego revisando las áreas de trabajo. Finalmente, por su novedad, se destacan las aplicaciones más relevqantes de los modelos neuronales que utilizan información financiera; es el caso del análisis del fracaso empresarial y la predicción en losmercados financierosm doned la complementariedad entre modelos estadísticos y neuronales están desempeñando un papel eficaz. |
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