Tomografía computarizada multifase para el diagnóstico diferencial de tumoraciones hepáticas en pacientes del hospital Cayetano Heredia, 2025-2026
La tomografía computarizada multifase se ha establecido como una técnica diagnóstica útil y de precisión elevada en el análisis de lesiones hepáticas, teniendo la capacidad de analizar distintas fases de contraste lo que mejora la caracterización de las tumoraciones hepáticas, y facilita la discrimi...
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| Tipo de recurso: | informe técnico |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Perú |
| Institución: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repositorio: | UPCH-Institucional |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/17299 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/17299 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Tomografia Computarizada Multifase Tumoraciones Hepaticas Realce https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.19 |
| Sumario: | La tomografía computarizada multifase se ha establecido como una técnica diagnóstica útil y de precisión elevada en el análisis de lesiones hepáticas, teniendo la capacidad de analizar distintas fases de contraste lo que mejora la caracterización de las tumoraciones hepáticas, y facilita la discriminación entre lesiones benignas y malignas, por lo que tiene un rol crucial en el diagnóstico precoz de patologías hepáticas resulta esencial para llevar a cabo tratamientos oportunos. Objetivo: Evaluar la eficacia de la tomografía computarizada multifase para el diagnóstico diferencial de tumoraciones hepáticas en pacientes del Hospital Cayetano Heredia,2025-2026. Diseño: Estudio observacional, descriptiva, transversal, analítica de pruebas diagnósticas. Población y muestra: en una muestra conformada por 306 pacientes empleando como técnica la observación y como instrumento una ficha de recolección de datos. Análisis estadístico: Se utilizará estadística descriptiva con frecuencias y porcentajes, así como estadística inferencial donde se determinará la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo. |
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