Características tomográficas en pacientes con traumatismo encéfalo craneano, según la escala de Marshall en el Hospital Nacional Cayetano Heredia, 2022
Planteamiento del problema: El traumatismo encéfalo craneano (TEC) en nuestro pasís es reconocido como una importante patología debido a la alta incidencia de morbimortalidad en la población económicamente activa; sin embargo, existen escasos estudios de investigación relacionados. La tomografía com...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2023 |
| Country: | Perú |
| Institution: | Universidad Peruana Cayetano Heredia |
| Repository: | UPCH-Institucional |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upch.edu.pe:20.500.12866/14361 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12866/14361 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Tomografía Computarizada Encéfalo Clasificación de Marshall https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.25 |
| Summary: | Planteamiento del problema: El traumatismo encéfalo craneano (TEC) en nuestro pasís es reconocido como una importante patología debido a la alta incidencia de morbimortalidad en la población económicamente activa; sin embargo, existen escasos estudios de investigación relacionados. La tomografía computarizada es la opción ideal y tiene un rol crucial en la evaluación objetiva, terapéutica y predicción en el paciente con TEC; y la escala de Marshall es el sistema de clasificación de mayor valor pronóstico. Objetivo: Describir las características tomográficas en pacientes con traumatismo encéfalo craneano evaluado mediante la escala de Marshall en el Hospital Nacional Cayetano Heredia en el año 2022. Metodología: Esta investigación tiene un diseño de tipo retrospectivo, transversal, descriptivo y observacional. La metodología para el tamaño de la muestra será de tipo censal. Para la obtención de la información se empleará una ficha de recopilación; luego se tabularán en el software Stata versión 17 colocando los códigos de operacionalización de variables mencionadas, finalmente se ejecutará el análisis estadístico de tipo descriptivo; se estimarán la frecuencia y los porcentajes de las variables categóricas; y para las variables numéricas, primero se precisará si su distribución es normal o no, si se trata de una variable de comportamiento normal, se estimará media y desviación estándar y en el caso de las variables de comportamiento no normal tanto la mediana como los rangos serán evaluados. |
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