Desarrollo de un método de control estadístico para variables aleatorias con distribución simétrica o asimétrica, basado en el reconocimiento de patrones por redes neuronales artificiales.
En esta investigación se propone un método novedoso de control estadístico de procesos que es alterno a los gráficos de control de medias y rangos y de la fracción disconforme. Este método se basa en el reconocimiento de patrones del proceso de manufactura, en los estados de control y fuera de contr...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Innovación Aplicada en Tecnologías Competitivas |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de CIATEC |
| OAI Identifier: | oai:ciatec.repositorioinstitucional.mx:1019/59 |
| Acceso en línea: | http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/59 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEMB/Control estadístico info:eu-repo/classification/LEMB/Procesos de manufactura info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3310 info:eu-repo/classification/cti/331003 |
| Sumario: | En esta investigación se propone un método novedoso de control estadístico de procesos que es alterno a los gráficos de control de medias y rangos y de la fracción disconforme. Este método se basa en el reconocimiento de patrones del proceso de manufactura, en los estados de control y fuera de control del proceso. Se propone el uso de la red neuronal FuzzyARTMAP, cuyos parámetros han sido determinados a través de diseño de experimentos para identificar niveles significativos de eficiencia. El método de control estadístico aquí propuesto ha sido validado experimentalmente con datos simulados por el método de Monte Carlo y por su aplicación a dos casos de empresas diferentes entre sí, lo que demuestra que el método desarrollado no recurre a supuestos de normalidad ni a juicios humanos para determinar si el proceso de manufactura se encuentra o no en control estadístico. |
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