ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN

La manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone utilizar la información conocida de los objetos involucrad...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: J. Angel González F., Josué Álvarez B., Francisco E. Martínez P., J. Ignacio Ascencio L.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2009
País:México
Institución:Universidad Autónoma de Baja California
Repositorio:Redalyc-UABC
OAI Identifier:oai:redalyc.org:73012215010
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215010
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Reconocimiento de patrones
Filtros adaptativos de correlación
id MX_eeea85a8ba02edbe9d8e280a79bbb8ae
oai_identifier_str oai:redalyc.org:73012215010
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓNJ. Angel González F.Josué Álvarez B.Francisco E. Martínez P.J. Ignacio Ascencio L.Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)Reconocimiento de patronesFiltros adaptativos de correlaciónLa manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone utilizar la información conocida de los objetos involucrados en el diseño del filtro. En este trabajo se expone un algoritmo para optimizar un filtro de reconocimiento con un buen desempeño para una escena en particular; es decir, con un conjunto de patrones y un fondo fijo que se desea rechazar. Con la ayuda de un algoritmo iterativo se generan imágenes de rechazo a partir de una imagen fondo; estas imágenes de rechazo, en conjunto con las imágenes de los objetos de referencia, son utilizadas para la construcción de un filtro adaptativo. Se utiliza la capacidad de discriminación como medida de desempeño y de optimización.Universidad de Guadalajara2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1665-5745https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215010e-Gnosis (México) reponame:Redalyc-UABCinstname:Universidad Autónoma de Baja Californiainstacron:UABCeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=730e-Gnosisinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:730122150102024-08-23T15:27:35Z
dc.title.none.fl_str_mv ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
title ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
spellingShingle ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
J. Angel González F.
Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Reconocimiento de patrones
Filtros adaptativos de correlación
title_short ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
title_full ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
title_fullStr ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
title_full_unstemmed ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
title_sort ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
dc.creator.none.fl_str_mv J. Angel González F.
Josué Álvarez B.
Francisco E. Martínez P.
J. Ignacio Ascencio L.
author J. Angel González F.
author_facet J. Angel González F.
Josué Álvarez B.
Francisco E. Martínez P.
J. Ignacio Ascencio L.
author_role author
author2 Josué Álvarez B.
Francisco E. Martínez P.
J. Ignacio Ascencio L.
author2_role author
author
author
dc.subject.none.fl_str_mv Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Reconocimiento de patrones
Filtros adaptativos de correlación
topic Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Reconocimiento de patrones
Filtros adaptativos de correlación
description La manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone utilizar la información conocida de los objetos involucrados en el diseño del filtro. En este trabajo se expone un algoritmo para optimizar un filtro de reconocimiento con un buen desempeño para una escena en particular; es decir, con un conjunto de patrones y un fondo fijo que se desea rechazar. Con la ayuda de un algoritmo iterativo se generan imágenes de rechazo a partir de una imagen fondo; estas imágenes de rechazo, en conjunto con las imágenes de los objetos de referencia, son utilizadas para la construcción de un filtro adaptativo. Se utiliza la capacidad de discriminación como medida de desempeño y de optimización.
publishDate 2009
dc.date.none.fl_str_mv 2009
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 1665-5745
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215010
identifier_str_mv 1665-5745
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215010
dc.language.none.fl_str_mv es
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.redalyc.org/revista.oa?id=730
dc.rights.none.fl_str_mv e-Gnosis
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv e-Gnosis
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Guadalajara
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Guadalajara
dc.source.none.fl_str_mv e-Gnosis (México)
reponame:Redalyc-UABC
instname:Universidad Autónoma de Baja California
instacron:UABC
instname_str Universidad Autónoma de Baja California
instacron_str UABC
institution UABC
reponame_str Redalyc-UABC
collection Redalyc-UABC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858177583631302656
score 15,812455