ALGORITMO PARA OPTIMIZAR Y DISEÑAR UN FILTRO ADAPTATIVO DE CORRELACIÓN
La manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone utilizar la información conocida de los objetos involucrad...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma de Baja California |
| Repositorio: | Redalyc-UABC |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:73012215010 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=73012215010 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) Reconocimiento de patrones Filtros adaptativos de correlación |
| Sumario: | La manera tradicional de diseñar filtros de correlación para el reconocimiento de patrones es optimizando diferentes criterios, aunque también es posible mejorar algunos criterios empleando el concepto de adaptabilidad. Este concepto propone utilizar la información conocida de los objetos involucrados en el diseño del filtro. En este trabajo se expone un algoritmo para optimizar un filtro de reconocimiento con un buen desempeño para una escena en particular; es decir, con un conjunto de patrones y un fondo fijo que se desea rechazar. Con la ayuda de un algoritmo iterativo se generan imágenes de rechazo a partir de una imagen fondo; estas imágenes de rechazo, en conjunto con las imágenes de los objetos de referencia, son utilizadas para la construcción de un filtro adaptativo. Se utiliza la capacidad de discriminación como medida de desempeño y de optimización. |
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