Modeling the distribution of co-authorships by paper

In the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Urbizagástegui Alvarado, Rubén, Restrepo Arango, Cristina
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:México
Institución:UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
Repositorio:Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/27470
Acceso en línea:http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Ley de Lotka
Colaboración
Distribución geométrica
Poisson Lognormal
Gauss Poisson Inverso Generalizado
Poisson Truncada
Bibliometría
Cienciometría
Infometría
Lotka’s law
Collaboration
Generalized Inverse Gaussian Poisson
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Geometric Distribution
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spelling Modeling the distribution of co-authorships by paperModelando la distribución del número de co-autores por artículoUrbizagástegui Alvarado, RubénRestrepo Arango, CristinaLey de LotkaColaboraciónDistribución geométricaPoisson LognormalGauss Poisson Inverso GeneralizadoPoisson TruncadaBibliometríaCienciometríaInfometríaLotka’s lawCollaborationGeneralized Inverse Gaussian PoissonPoisson lognormalGeometric DistributionTruncated PoissonBibliometricsCienciometricsInfometricsIn the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution.Este artículo explora la modelación del número de autores que colaboran en la publicación de un artículo. Con ese fin se analizaron la distribución geométrica, la distribución Poisson truncada, la distribución Poisson lognormal y la distribución Gauss Poisson inversa generalizada en la literatura producida sobre la Ley de Lotka desde 1922 hasta junio de 2010. Se encontró que la distribución Poisson lognormal estimó más cercanamente el valor total de los documentos observados seguida del modelo Poisson truncado, la distribución geométrica y finalmente el modelo Gauss Poisson inversa generalizada.Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información2011-10-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdftext/htmlhttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/2747010.22201/iibi.0187358xp.2011.53.27470Investigación Bibliotecológica. Archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 25 No. 53 (2011)Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información; Vol. 25 Núm. 53 (2011)Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información; v. 25 n. 53 (2011)2448-83210187-358X10.22201/iibi.0187358xp.2011.53reponame:Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Informacióninstname:UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICOinstacron:UNAMspahttp://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470/25459http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/27470/51343Derechos de autor 2011 Investigación Bibliotecológica: archivonomía, bibliotecología e información info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/274702024-08-16T17:48:58Z
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description In the literature produced about Lotka’s law from 1922 to June 2010, the geometric distribution, truncated Poisson distribution, Poisson lognormal distribution, and the generalized inverse Gaussian Poisson distribution are studied to statistically model the number the authors who collaborate in the publication of an article. It was found that the Poisson lognormal distribution more closely estimated the total value of documents, followed by the truncated Poisson model, the geometric distribution, and finally the generalized inverse Gaussian Poisson distribution.
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