Minería de datos aplicada en la gestión educativa
De manera proporcional al paso de los años, el desarrollo de nuevas tecnologías ha hecho posible el almacenamiento de información de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para ana...
| Autores: | , |
|---|---|
| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2011 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Politécnico Nacional |
| Repositório: | Repositorio Digital del IPN |
| OAI Identifier: | oai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/11011 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/123456789/522 http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11011 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Mineria de datos gestion educativa |
| id |
MX_e65d442f2bac1045e3ce1cb883b5de8a |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/11011 |
| network_acronym_str |
MX |
| network_name_str |
México |
| repository_id_str |
|
| spelling |
Minería de datos aplicada en la gestión educativaBallesteros R, AlejandroSánchez Guzmán, DMineria de datosgestion educativaDe manera proporcional al paso de los años, el desarrollo de nuevas tecnologías ha hecho posible el almacenamiento de información de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para analizar y transformar la información en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones. Esta necesidad ha motivado el empleo de técnicas y herramientas de minería de datos, que posibiliten la extracción de conocimiento, en forma de reglas o patrones a partir de dichos datos. En el presente trabajo es presenta un estudio realizado sobre la minería de datos para la selección de atributos y la obtención de parámetros para predecir la información durante un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD) en el Instituto Politécnico Nacional (IPN), con el objetivo de conocer cuáles son las características y patrones más comunes de los estudiantes, materias, docentes, etc., que influyen en la instrucción y apegada al modelo educativo del IPN, con la finalidad de apoyar a la investigación educativa que se lleva en CICATA-Legaría y en el IPN.Articulo en extenso de memoria de SimposioInstituto Politecnico Nacional y ConacytInstituto Politecnico Nacional2012-03-27T01:17:45Z2012-03-27T01:17:45Z2011-082013-01-16T11:50:05Z2013-01-16T11:50:05Z2013-01-16info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/article978-607-414-256-3http://hdl.handle.net/123456789/522http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11011reponame:Repositorio Digital del IPNinstname:Instituto Politécnico Nacionalinstacron:IPNesinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/110112026-02-18T16:40:51Z |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| title |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| spellingShingle |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa Ballesteros R, Alejandro Mineria de datos gestion educativa |
| title_short |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| title_full |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| title_fullStr |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| title_full_unstemmed |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| title_sort |
Minería de datos aplicada en la gestión educativa |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ballesteros R, Alejandro Sánchez Guzmán, D |
| author |
Ballesteros R, Alejandro |
| author_facet |
Ballesteros R, Alejandro Sánchez Guzmán, D |
| author_role |
author |
| author2 |
Sánchez Guzmán, D |
| author2_role |
author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Mineria de datos gestion educativa |
| topic |
Mineria de datos gestion educativa |
| description |
De manera proporcional al paso de los años, el desarrollo de nuevas tecnologías ha hecho posible el almacenamiento de información de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para analizar y transformar la información en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones. Esta necesidad ha motivado el empleo de técnicas y herramientas de minería de datos, que posibiliten la extracción de conocimiento, en forma de reglas o patrones a partir de dichos datos. En el presente trabajo es presenta un estudio realizado sobre la minería de datos para la selección de atributos y la obtención de parámetros para predecir la información durante un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD) en el Instituto Politécnico Nacional (IPN), con el objetivo de conocer cuáles son las características y patrones más comunes de los estudiantes, materias, docentes, etc., que influyen en la instrucción y apegada al modelo educativo del IPN, con la finalidad de apoyar a la investigación educativa que se lleva en CICATA-Legaría y en el IPN. |
| publishDate |
2011 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2011-08 2012-03-27T01:17:45Z 2012-03-27T01:17:45Z 2013-01-16T11:50:05Z 2013-01-16T11:50:05Z 2013-01-16 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/article |
| format |
article |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
978-607-414-256-3 http://hdl.handle.net/123456789/522 http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11011 |
| identifier_str_mv |
978-607-414-256-3 |
| url |
http://hdl.handle.net/123456789/522 http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11011 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
es |
| language_invalid_str_mv |
es |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Politecnico Nacional |
| publisher.none.fl_str_mv |
Instituto Politecnico Nacional |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Digital del IPN instname:Instituto Politécnico Nacional instacron:IPN |
| instname_str |
Instituto Politécnico Nacional |
| instacron_str |
IPN |
| institution |
IPN |
| reponame_str |
Repositorio Digital del IPN |
| collection |
Repositorio Digital del IPN |
| repository.name.fl_str_mv |
|
| repository.mail.fl_str_mv |
|
| _version_ |
1858177445864144896 |
| score |
15.812429 |