Minería de datos aplicada en la gestión educativa
De manera proporcional al paso de los años, el desarrollo de nuevas tecnologías ha hecho posible el almacenamiento de información de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para ana...
| Autores: | , |
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | México |
| Institución: | Instituto Politécnico Nacional |
| Repositorio: | Repositorio Digital del IPN |
| OAI Identifier: | oai:www.repositoriodigital.ipn.mx:123456789/11011 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/123456789/522 http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11011 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Mineria de datos gestion educativa |
| Sumario: | De manera proporcional al paso de los años, el desarrollo de nuevas tecnologías ha hecho posible el almacenamiento de información de forma creciente. El volumen de datos recogidos ha permitido satisfacer las necesidades diarias de las organizaciones, pero ha superado las capacidades humanas para analizar y transformar la información en conocimiento útil que apoye la toma de decisiones. Esta necesidad ha motivado el empleo de técnicas y herramientas de minería de datos, que posibiliten la extracción de conocimiento, en forma de reglas o patrones a partir de dichos datos. En el presente trabajo es presenta un estudio realizado sobre la minería de datos para la selección de atributos y la obtención de parámetros para predecir la información durante un proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD) en el Instituto Politécnico Nacional (IPN), con el objetivo de conocer cuáles son las características y patrones más comunes de los estudiantes, materias, docentes, etc., que influyen en la instrucción y apegada al modelo educativo del IPN, con la finalidad de apoyar a la investigación educativa que se lleva en CICATA-Legaría y en el IPN. |
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