Fundamentos de la técnica de gráficos control de procesos por variables, así como algunas aplicaciones de campo en el área industrial.
"El presente trabajo contiene una exposición de los aspectos importantes del análisis de los procesos industriales a partir del uso de la técnica de gráficos de control por variables. El interés primordial es mostrar el sustento estadístico aplicativo en el cual se apoya esta valiosa herramient...
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2000 |
| País: | México |
| Recursos: | Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro |
| Repositorio: | Repositorio Digital CID-UAAAN |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.uaaan.mx:123456789/47373 |
| Acesso em linha: | http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47373 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Estimador Rango Lectura CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA |
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Fundamentos de la técnica de gráficos control de procesos por variables, así como algunas aplicaciones de campo en el área industrial. García Prince, Raúl Oblester Estimador Rango Lectura CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA |
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Padrón Corral, Emilio Sánchez Pérez, Félix de Jesús Coronado Niño, Roberto |
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"El presente trabajo contiene una exposición de los aspectos importantes del análisis de los procesos industriales a partir del uso de la técnica de gráficos de control por variables. El interés primordial es mostrar el sustento estadístico aplicativo en el cual se apoya esta valiosa herramienta estadística así como su 1.1 análisis, ilustración con algunas aplicaciones del campo industrial, que presentan datos reales de proceso, en distintas ámbitos de producción. Una verdad evidente es que nunca se producen dos objetos que sean exactamente iguales. Esto implica que la idea de la variación es inherente a la naturaleza. Para indicar las variaciones que se manifiestan en un proceso, se utiliza un método de análisis y de representación de, datos conocido como gráfico de control. Es un registro gráfico de la calidad de una característica en particular que muestra si un proceso está o no estable. Los tipos de gráficos que se pretenden analizar son: · Medias- rangos · Medianas- rangos · Media- desviación estándar 1 · Lectura individuales · Mid- rangos Para cada uno de ellos se analizará su soporte teórico estadístico para la elaboración de los elementos del gráfico, así también se pretende mostrar como se aplica en la realidad y constar su gran utilidad, pero sobre todo corroborar que la estadística experimental, es un área que figura en el presente y futuro de los procesos productivos exitosos." |
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Fundamentos de la técnica de gráficos control de procesos por variables, así como algunas aplicaciones de campo en el área industrial.García Prince, Raúl OblesterEstimadorRangoLecturaCIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA"El presente trabajo contiene una exposición de los aspectos importantes del análisis de los procesos industriales a partir del uso de la técnica de gráficos de control por variables. El interés primordial es mostrar el sustento estadístico aplicativo en el cual se apoya esta valiosa herramienta estadística así como su 1.1 análisis, ilustración con algunas aplicaciones del campo industrial, que presentan datos reales de proceso, en distintas ámbitos de producción. Una verdad evidente es que nunca se producen dos objetos que sean exactamente iguales. Esto implica que la idea de la variación es inherente a la naturaleza. Para indicar las variaciones que se manifiestan en un proceso, se utiliza un método de análisis y de representación de, datos conocido como gráfico de control. Es un registro gráfico de la calidad de una característica en particular que muestra si un proceso está o no estable. Los tipos de gráficos que se pretenden analizar son: · Medias- rangos · Medianas- rangos · Media- desviación estándar 1 · Lectura individuales · Mid- rangos Para cada uno de ellos se analizará su soporte teórico estadístico para la elaboración de los elementos del gráfico, así también se pretende mostrar como se aplica en la realidad y constar su gran utilidad, pero sobre todo corroborar que la estadística experimental, es un área que figura en el presente y futuro de los procesos productivos exitosos.""The present document contains an exposition of some important aspects (topics) of the control charts by variables. It is mainly concerned with showing the theoretical support, in mathematical and statistical means, in which this powerful tool lies, in terms of analysis, reviewing, and certain field applications that We work out in different process production areas. Truly it is evident that ‘e don't have two identical items. This means that the variation idea its inherent to nature. However, to show or indicate the quality variation, it can be used an analysis method and data representation known as control chart. It is a graphic register of quality characteristics that can show if the process is stable or not. The graphic which we intent to analyze are: · Mean- ranges · Median- ranges · Mean- Standard deviation · Individual Lectures · Mid- ranges For each one of them we will analyze the theoretical and statistic support in order to make the chart's elements, also we pretend to show how these valued tools can be applied in reality and to be assure of its The present document contains an exposition of some important aspects (topics) of the control charts by variables. It is mainly concerned with showing the theoretical support, in mathematical and statistical means, in which this powerful tool lies, in terms of analysis, reviewing, and certain field applications that we work out in different process production arcas. Truly it is evident that don't have two identical items. This means that the variation idea its inherent to nature. However, to show or indicate the quality variation, it can be used an analysis method and data representation known as control chart. It is a graphic register of quality characteristics that can show if the process is stable or not. The graphic which we intent to analyze are: · Mean- ranges · Median- ranges · Mean- Standard deviation · Individual Lectures · Mid- ranges For each one of them will analyze the theoretical and statistic support in order to make the chart's elements, also we pretend to show how these valued tools can be applied in reality and to be assure of its powerful uses. But, must of all, to put in a solid ground that experimental statistics is a science arca were successful processes are involved."Padrón Corral, EmilioSánchez Pérez, Félix de JesúsCoronado Niño, Roberto2000-06-08Versión publicadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPDFhttp://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47373reponame:Repositorio Digital CID-UAAANinstname:Universidad Autónoma Agraria Antonio Narroinstacron:UAAANEspañolAcceso AbiertoCC0 - Sin Derechos Reservadosinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:repositorio.uaaan.mx:123456789/473732025-11-26T19:52:27Z |
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