Consistencia del método de verosimilitud máxima para un modelo normal sesgado.

"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala. Se discute brevemente la importancia de este problema en en el contexto de la...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Valdés González, Lucía Marisol
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:México
Institución:Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro
Repositorio:Repositorio Digital CID-UAAAN
OAI Identifier:oai:repositorio.uaaan.mx:123456789/6952
Acceso en línea:http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/6952
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Estimadores
Sesgo
Consistencia
Modelo
CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA
Descripción
Sumario:"En este trabajo se establecen la existencia y consistencia de una sucesión de estimadores de verosimilitud máxima para la familia normal sesgada unidimen- sional, la cual incluye parámetros de localización y escala. Se discute brevemente la importancia de este problema en en el contexto de la literatura actual. El en- foque de este trabajo se basa en una reparametrización en línea de la función de verosimilitud, un mecanismo que permite obtener cotas para los maximizadores en términos de la muestra"