Neyman-Scott-based water distribution network modelling

Uno de los parámetros más difíciles de estimar al modelar las redes de distribución de agua potable es el del consumo doméstico. Se ha demostrado que este sigue un proceso estocástico posible de caracterizar a través de pulsos rectangulares, con ciertas intensidad, duración y frecuencia de arribo, p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: VICTOR HUGO ALCOCER YAMANAKA, Velitchko Tzatchkov
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2012
País:México
Institución:Instituto Mexicano de Tecnología del Agua
Repositorio:Repositorio Institucional del IMTA
Idioma:español
OAI Identifier:oai:repositorio.imta.mx:20.500.12013/1996
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/20.500.12013/1996
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:info:eu-repo/classification/Autor/Distribución de agua
info:eu-repo/classification/Autor/Demanda de agua
info:eu-repo/classification/Autor/Consumo doméstico de agua
info:eu-repo/classification/Autor/Modelación
info:eu-repo/classification/cti/7
Descripción
Sumario:Uno de los parámetros más difíciles de estimar al modelar las redes de distribución de agua potable es el del consumo doméstico. Se ha demostrado que este sigue un proceso estocástico posible de caracterizar a través de pulsos rectangulares, con ciertas intensidad, duración y frecuencia de arribo, por medio de esquemas estocásticos como el modelo de pulsos rectangulares de Neyman-Scott (NSRPM). El esquema NSRPM se basa en la solución de un problema de optimización no lineal que involucra momentos teóricos de las series sintéticas (equiprobables) y los momentos observados (mediciones de campo). Se ha publicado la metodología, así como trabajos orientados a la generación de la demanda en los domicilios, sin embargo, no su validación en una red de distribución real, con la conjunción y agregación de las demandas de los domicilios, y su comparación con los métodos tradicionales. En el presente artículo se comparan resultados obtenidos empleando series sintéticas con carácter estocástico, producto del esquema NSRPM aplicado a la determinación de presiones y caudales, con los obtenidos por el método tradicional que utiliza curva de variación horaria de la demanda, y con mediciones de presión y caudal hechas en el sector Humaya, en Culiacán, Sinaloa, México.