Modelación estocástica del consumo doméstico de agua potable, empleando el esquema de Neyman-Scott
El consumo de agua potable en el ámbito doméstico tiene carácter estocástico; por ello, con objeto de caracterizarlo, recientemente se han desarrollado métodos que lo representan como series de pulsos rectangulares de Poisson. Estos métodos requieren de ciertos parámetros para poder generar las seri...
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2008 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua |
| Repositorio: | Repositorio Institucional del IMTA |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.imta.mx:20.500.12013/850 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/20.500.12013/850 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | info:eu-repo/classification/Autor/Consumo doméstico de agua info:eu-repo/classification/Autor/Modelos estocásticos info:eu-repo/classification/Autor/Estimación de parámetros info:eu-repo/classification/cti/7 |
| Resumo: | El consumo de agua potable en el ámbito doméstico tiene carácter estocástico; por ello, con objeto de caracterizarlo, recientemente se han desarrollado métodos que lo representan como series de pulsos rectangulares de Poisson. Estos métodos requieren de ciertos parámetros para poder generar las series de consumo, como son la intensidad, duración y frecuencia de los pulsos; cada uno de ellos representado estadísticamente por su valor medio, varianza y distribución de probabilidad. La obtención de estos parámetros se basa en la medición directa de la demanda instantánea. En este artículo se presenta un nuevo método para estimar los parámetros necesarios para la generación de las series de consumo instantáneo, con base en mediciones con intervalos de tiempo mayores a un segundo (por ejemplo, un minuto). El método propuesto considera algunos principios del proceso de Neyman-Scott en la desagregación temporal del volumen acumulado. La estimación de los parámetros se fundamenta en la comparación de los momentos observados, producto de las mediciones en campo, con los momentos teóricos obtenidos de un análisis del proceso estocástico. |
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