Application of simulated annealing optimization method in parameter estimation of adsorption isotherms

The nonlinear parameter estimation of thermodynamic models, including the adsorption isotherms, is a multivariable and nonlinear problem that can present several local optimums. The conventional optimization methods used in the parameter estimation of adsorption isotherms are efficient but they are...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: BONILLA-PETRICIOLET, Adrián, LIRA-PADILLA, María Guadalupe, SOTO-BECERRA, Carlos A.
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:México
Institución:UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
Repositorio:Revista Internacional de Contaminación Ambiental
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/22530
Acceso en línea:https://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/22530
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:recocido simulado
regresión no lineal de parámetros
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spelling Application of simulated annealing optimization method in parameter estimation of adsorption isothermsAPLICACIÓN DEL MÉTODO DE OPTIMIZACIÓN DE RECOCIDO SIMULADO EN LA REGRESIÓN DE ISOTERMAS DE ADSORCIÓNBONILLA-PETRICIOLET, AdriánLIRA-PADILLA, María GuadalupeSOTO-BECERRA, Carlos A.recocido simuladoregresión no lineal de parámetrosadsorciónThe nonlinear parameter estimation of thermodynamic models, including the adsorption isotherms, is a multivariable and nonlinear problem that can present several local optimums. The conventional optimization methods used in the parameter estimation of adsorption isotherms are efficient but they are not reliable to solve such problem. In this paper, we describe the application of the stochastic global optimization method simulated annealing in the nonlinear regression of adsorption isotherms. This method has been applied with Toth and Sips models. Our results indicate that this method is a reliable optimization strategy for parameter estimation in adsorption isotherms.El ajuste de parámetros en modelos termodinámicos, entre ellos las isotermas de adsorción, es un problema multivariable y no lineal que puede presentar diversos óptimos locales. Generalmente los métodos de optimización utilizados en el ajuste de isotermas de adsorción son eficientes pero poco robustos. El objetivo de este trabajo es la aplicación del método estocástico de optimización global de recocido simulado en la regresión no lineal de modelos para isotermas de adsorción. Este método ha sido utilizado en el ajuste de datos experimentales empleando las isotermas de Toth y Sips. Los resultados obtenidos indican que dicho método es más confiable que las estrategias convencionales utilizadas en la obtención de los parámetros de las isotermas de adsorción.Instituto de Ciencias de la Atmósfera, Universidad Nacional Autónoma de México2010-12-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionARTapplication/pdfhttps://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/22530Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 21 Núm. 4 (2005); 201-206Revista Internacional de Contaminación Ambiental; Vol. 21 No. 4 (2005); 201-2060188-4999reponame:Revista Internacional de Contaminación Ambientalinstname:UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICOinstacron:UNAMspahttps://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/view/22530/21671Derechos de autor 2017 Revista Internacional de Contaminación Ambientalinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/225302024-08-16T19:00:28Z
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