Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas

En estudios toxicológicos, con frecuencia se prueban la preferenciao no-preferencia de insectos en experimentos con variable derespuesta dicotómica. Este tipo de experimento, cuando se suponela presencia de sobre-dispersión, se ha modelado usando ladistribución Beta-binomial. Se puede construir la p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Ramón Reyes Carreto, Gustavo Ramírez Valverde
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2002
País:México
Institución:Colegio de Postgraduados
Repositorio:Redalyc-COLPOS
OAI Identifier:oai:redalyc.org:30236306
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30236306
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
Beta
Raphson
Binomial
Bootstrap
método Newton
id MX_df60f50daa03888f2ebbbbce39d861c8
oai_identifier_str oai:redalyc.org:30236306
network_acronym_str MX
network_name_str México
repository_id_str
spelling Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicasRamón Reyes CarretoGustavo Ramírez ValverdeAgrocienciasBetaRaphsonBinomialBootstrapmétodo NewtonEn estudios toxicológicos, con frecuencia se prueban la preferenciao no-preferencia de insectos en experimentos con variable derespuesta dicotómica. Este tipo de experimento, cuando se suponela presencia de sobre-dispersión, se ha modelado usando ladistribución Beta-binomial. Se puede construir la prueba de razónde verosimilitud para probar la no-preferencia H012: ; p= FH GIK Jsinembargo, para muestras pequeñas, no se logra una buenaaproximación a la distribución asintótica del estadístico. Estetrabajo tuvo como objetivo diseñar una técnica no paramétrica deBootstrap sobre el estadístico de razón de verosimilitud, en unmodelo Beta-Binomial, para probar la no preferencia enexperimentos con dos opciones. La prueba de hipótesis propuestautiliza como estadístico de prueba el de razón de verosimilitud$ . d e j Mediante la técnica Bootstrap se estima la distribuciónmuestral $ $ F d d i FHIKbajo H0. Finalmente, para probar la hipótesisde no preferencia H012:p= FH GIK Jcon un nivel de significancia (a)determinado, se rechaza H0 si $ ln $ , d l a =- > - 2 1 qa f donde q 1-a a f esel percentil Bootstrap (1-a)x100. Para ilustrar esta prueba se elaboró un programa con IML de SAS, y mediante un ejemplo semuestra el uso de la metodología propuesta. Se concluye que latécnica Bootstrap permite obtener una aproximación a ladistribución del estadístico de razón de verosimilitud usando elmodelo Beta-Binomial, cuando el experimento involucra variablesdicotómicas y los datos son afectados por la sobredispersión.Colegio de Postgraduados2002info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1405-3195https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30236306Agrociencia (México) Num.3 Vol.36reponame:Redalyc-COLPOSinstname:Colegio de Postgraduadosinstacron:COLPOSeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=302Agrocienciainfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:302363062025-03-05T19:14:06Z
dc.title.none.fl_str_mv Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
title Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
spellingShingle Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
Ramón Reyes Carreto
Agrociencias
Beta
Raphson
Binomial
Bootstrap
método Newton
title_short Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
title_full Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
title_fullStr Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
title_full_unstemmed Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
title_sort Prueba Bootstrap para la hipótesis de no preferencia en estudios toxicológicos con variables dicotómicas
dc.creator.none.fl_str_mv Ramón Reyes Carreto
Gustavo Ramírez Valverde
author Ramón Reyes Carreto
author_facet Ramón Reyes Carreto
Gustavo Ramírez Valverde
author_role author
author2 Gustavo Ramírez Valverde
author2_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Agrociencias
Beta
Raphson
Binomial
Bootstrap
método Newton
topic Agrociencias
Beta
Raphson
Binomial
Bootstrap
método Newton
description En estudios toxicológicos, con frecuencia se prueban la preferenciao no-preferencia de insectos en experimentos con variable derespuesta dicotómica. Este tipo de experimento, cuando se suponela presencia de sobre-dispersión, se ha modelado usando ladistribución Beta-binomial. Se puede construir la prueba de razónde verosimilitud para probar la no-preferencia H012: ; p= FH GIK Jsinembargo, para muestras pequeñas, no se logra una buenaaproximación a la distribución asintótica del estadístico. Estetrabajo tuvo como objetivo diseñar una técnica no paramétrica deBootstrap sobre el estadístico de razón de verosimilitud, en unmodelo Beta-Binomial, para probar la no preferencia enexperimentos con dos opciones. La prueba de hipótesis propuestautiliza como estadístico de prueba el de razón de verosimilitud$ . d e j Mediante la técnica Bootstrap se estima la distribuciónmuestral $ $ F d d i FHIKbajo H0. Finalmente, para probar la hipótesisde no preferencia H012:p= FH GIK Jcon un nivel de significancia (a)determinado, se rechaza H0 si $ ln $ , d l a =- > - 2 1 qa f donde q 1-a a f esel percentil Bootstrap (1-a)x100. Para ilustrar esta prueba se elaboró un programa con IML de SAS, y mediante un ejemplo semuestra el uso de la metodología propuesta. Se concluye que latécnica Bootstrap permite obtener una aproximación a ladistribución del estadístico de razón de verosimilitud usando elmodelo Beta-Binomial, cuando el experimento involucra variablesdicotómicas y los datos son afectados por la sobredispersión.
publishDate 2002
dc.date.none.fl_str_mv 2002
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 1405-3195
https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30236306
identifier_str_mv 1405-3195
url https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30236306
dc.language.none.fl_str_mv es
language_invalid_str_mv es
dc.relation.none.fl_str_mv http://www.redalyc.org/revista.oa?id=302
dc.rights.none.fl_str_mv Agrociencia
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Agrociencia
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Colegio de Postgraduados
publisher.none.fl_str_mv Colegio de Postgraduados
dc.source.none.fl_str_mv Agrociencia (México) Num.3 Vol.36
reponame:Redalyc-COLPOS
instname:Colegio de Postgraduados
instacron:COLPOS
instname_str Colegio de Postgraduados
instacron_str COLPOS
institution COLPOS
reponame_str Redalyc-COLPOS
collection Redalyc-COLPOS
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1858177331657441280
score 15,811543