Un marco de trabajo para la recuperación de objetos multimedia
La representación perceptual de objetos multimedia ha evolucionadoconsiderablemente los últimos años. Este avance permite tener representacionesde objetos robustas a deformaciones; sin embargo los métodos de búsqueda enrepositorios han quedado rezagados y el avance es mínimo. El desarrollo deíndices...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2010 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/367 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/367 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Natix,Computación,Multimedia info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Sumario: | La representación perceptual de objetos multimedia ha evolucionadoconsiderablemente los últimos años. Este avance permite tener representacionesde objetos robustas a deformaciones; sin embargo los métodos de búsqueda enrepositorios han quedado rezagados y el avance es mínimo. El desarrollo deíndices multimedia y su relación con la representación robusta de objetos da comoresultado la recuperación de información en multimedia (MIR).En este trabajo de tesis se presenta un marco de trabajo, en forma de bibliotecade programación, que permite modelar los repositorios multimedia como espaciosde objetos abstractosr y genera estructuras o índices que permiten la búsqueda deobjetos multimedia por contenido.El caso de estudio en este trabajo fue el audio utilizando técnicas derepresentación perceptual sobre una colección de canciones. Se implementarontécnicas secuenciales y con el marco de trabajo generado se implementarontécnicas de indización para hacer las búsquedas sublineales, escalables. Porúltimo se programó una aplicación que utilizando el marco de trabajo toma unamuestra de audio, grabada con un micrófono, como consulta y regresa los k-vecinosmás cercanos a la consulta como respuesta.Los resultados obtenidos son: Una plataforma de la cual se puede partir pararealizar aplicaciones que requieren la búsqueda por similitud de objetosmultimedia utilizando el contenido, un índice para espacios que son secuencias debits bajo la distancia de Hamming. |
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