Estimación de volumen de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. en diferentes entidades federativas de México

Las variables diámetro y altura son factores indispensables en inventarios forestales para determinar el volumen que se almacena en el bosque. El objetivo de esta investigación fue generar una ecuación para ocho entidades federativas que permita estimar de forma precisa el volumen maderable de Abies...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Juan Carlos Guzmán-Santiago, Oscar Alberto Aguirre-Calderón, Javier Jiménez-Pérez, Benedicto Vargas-Larreta
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2020
País:México
Institución:Universidad Autónoma de Nuevo León
Repositorio:Redalyc-UANL
OAI Identifier:oai:redalyc.org:423964938008
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423964938008
https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938008/
https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938008/html/
https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938008/423964938008.epub
https://www.redalyc.org/journal/4239/423964938008/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
Árboles
precisión
bondad de ajuste
datos dasométricos
Descripción
Sumario:Las variables diámetro y altura son factores indispensables en inventarios forestales para determinar el volumen que se almacena en el bosque. El objetivo de esta investigación fue generar una ecuación para ocho entidades federativas que permita estimar de forma precisa el volumen maderable de Abies religiosa en el centro y sur del país. Se utilizaron 2.747 datos para ajustar ecuaciones de volumen rollo total árbol, volumen de ramas y volumen total árbol (vrta, vramas y vta). Para la selección del mejor modelo se fijaron los siguientes criterios: coeficiente de determinación ajustada, sesgo, error medio; así como el análisis gráfico y numérico de los residuales. Debido a la falta de información de las ramas para las entidades de Tlaxcala y Veracruz solo se obtuvo el volumen rollo total árbol. La bondad de ajuste generada por las ecuaciones es confiable, ya que explican más del 93 % a la variable dependiente, los errores son menores a 0.47 m. Estas expresiones son una herramienta útil que podrá ser aplicada por los técnicos forestales en distintos rodales en la zona de estudio.