Función ahusamiento-volumen comercial de Abies religiosa (Kunth) Schltdl. & Cham. en varias regiones de México

La relación ahusamiento-volumen es indispensable para la planeación del manejo silvícola en los bosques con la finalidad de favorecer la distribución de los productos. Por esta razón, el objetivo del presente estudio fue generar un modelo compatible que permitiera estimar de forma precisa el volumen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Juan Carlos Guzmán-Santiago, Benedicto Vargas-Larreta, Martín Gómez-Cárdenas, Gerónimo Quiñonez-Barraza
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2022
País:México
Institución:Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
Repositorio:Redalyc-INIFAP
OAI Identifier:oai:redalyc.org:423970271006
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=423970271006
https://www.redalyc.org/journal/4239/423970271006/
https://www.redalyc.org/journal/4239/423970271006/html/
https://www.redalyc.org/journal/4239/423970271006/423970271006.epub
https://www.redalyc.org/journal/4239/423970271006/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Agrociencias
Altura
diámetro
factor de forma
bondad de ajuste
regresión aparentemente no relacionada
Descripción
Sumario:La relación ahusamiento-volumen es indispensable para la planeación del manejo silvícola en los bosques con la finalidad de favorecer la distribución de los productos. Por esta razón, el objetivo del presente estudio fue generar un modelo compatible que permitiera estimar de forma precisa el volumen-ahusamiento de Abies religiosa en varias regiones de México. Se utilizaron 2608 datos en el análisis de la información y el modelo se ajustó simultáneamente mediante la regresión aparentemente no relacionada (RAN) para la estimación de los parámetros compatibles. El modelo generó coeficientes de determinación ajustados superiores al 97 %, raíces del medio cuadrático menores al 0.40, sesgos menores a 0.11, con certeza para modelar cada región forestal; datos que fueron complementados con sus respectivos criterios de información Akaike (AIC). En la mayoría de los casos el factor de forma de la especie fue de neiloide a paraboloide, información que será de utilidad para la elaboración de inventarios forestales.