Simulación y Control de una Suspensión Semiactiva: Caso de una Bicicleta para Descenso

Se presenta la simulación y control de un sistema ciclista-bicicleta-pista en competenciade descenso usando ADAMS© y Matlab©. El comportamiento dinámico de la suspensión deuna bicicleta fue analizado a través de un novedoso algoritmo de control desarrollado, quedenominamos MTB, para un modelo de sus...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: J. Jesús Cervantes Sánchez, Rafael Jáuregui de la Mota, Max Antonio González Palacios, Miguel Torres Cisneros, Emilio J. González Galván, A. Leobardo Herrera May, Luz Antonio Aguilera Cortés
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2007
País:México
Institución:Universidad Veracruzana
Repositorio:Redalyc-UV
OAI Identifier:oai:redalyc.org:41617306
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41617306
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Multidisciplinarias (Ciencias Sociales)
Skyhook
Simulación dinámica
Bicicleta de descenso
Suspensión semiactiva
Descripción
Sumario:Se presenta la simulación y control de un sistema ciclista-bicicleta-pista en competenciade descenso usando ADAMS© y Matlab©. El comportamiento dinámico de la suspensión deuna bicicleta fue analizado a través de un novedoso algoritmo de control desarrollado, quedenominamos MTB, para un modelo de suspensión semiactiva. Sin embargo, el algoritmode control no es la única contribución original de este trabajo. A pesar de que el modelosemiactivo ha sido ampliamente estudiado, un modelo que incluya a la bicicleta, al ciclistay a la pista, de manera simultánea, no ha sido considerado a la fecha. Se simulan las accionesde control que el ciclista debe realizar sobre una trayectoria específica en este tipode competencia. Algunos de los datos usados en los modelos desarrollados se tomaron dela literatura y otros fueron obtenidos a través de mediciones directas. Se ha incluido unasimulación usando el conocido modelo Skyhook para suspensiones semiactivas con el propósitode comparar a nuestro novedoso algoritmo, MTB.