Sistema de visión inteligente para detección de etiquetas en conductores eléctricos recubiertos
El etiquetado de los cables eléctricos permite identificar distintos cables o lotes de productos y conocer sus características. En el proceso de etiquetado se pueden presentar distintos tipos de errores o defectos en el texto impreso sobre los conductores eléctricos. En esta tesis se propone un sist...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación y Asistencia en Tecnología |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de CIATEQ |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ciateq.repositorioinstitucional.mx:1020/476 |
| Acceso en línea: | http://ciateq.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1020/476 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Detección de texto en cables info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Sistemas de visión info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Character recognition systems info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Text detection on cables info:eu-repo/classification/Palabra clave del autor/Vision systems info:eu-repo/classification/cti/7 info:eu-repo/classification/cti/33 info:eu-repo/classification/cti/3304 info:eu-repo/classification/cti/330405 |
| Sumario: | El etiquetado de los cables eléctricos permite identificar distintos cables o lotes de productos y conocer sus características. En el proceso de etiquetado se pueden presentar distintos tipos de errores o defectos en el texto impreso sobre los conductores eléctricos. En esta tesis se propone un sistema de visión inteligente aplicado a las líneas de extrusión en la manufactura de cables, permitiendo realizar la inspección visual del etiquetado del cable de forma automática, a través de tres componentes principales: captura de imágenes; algoritmos de tratamiento de imágenes y OCR; y visualización de los resultados. El software del sistema de inspección desarrollado está basado en algoritmos de procesamiento y análisis de imágenes digitales y fue realizado en cinco etapas. En la primera etapa se realiza el pre procesado de las imágenes mediante cuatro métodos propuestos: TBH, basado en operaciones morfológicas; KMN, basado en clusterización; MrRecon, basado en reconstrucción morfológica; y un método basado en la fusión de la validación de los métodos anteriores. En la segunda etapa se realiza la detección de ruido y defectos en el texto mediante un clasificador propuesto denominado S.A.F.E. En la tercera etapa se realiza el reconocimiento óptico de caracteres utilizando el motor Tesseract OCR. En la cuarta etapa se realiza la validación del texto a través de un algoritmo propuesto denominado VALET. En la quinta etapa se realiza la visualización de los resultados obtenidos de las etapas anteriores. La validación del texto utilizando VALET permitió obtener una tasa de error promedio del 26.53% para el método TBH, 19.45% para el método KMN, 14.75% para el método MrRecon y 8.69% para la fusión de los tres métodos. El software desarrollado es robusto y permite detectar distintos defectos, manchas pequeñas o desperfectos en el etiquetado. Mediante el sistema de visualización desarrollado, el software alerta al operador sobre los desperfectos o defectos encontrados, brindándole información para que pueda verificar el resultado de la inspección. |
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