Caracterización del razonamiento estadístico de estudiantes universitarios acerca de las pruebas de hipótesis

En este artículo se presentan resultados de una investigación sobre el aprendizaje de la inferencia estadística en estudiantes de la carrera de matemáticas, en particular sobre su nivel de razonamiento estadístico acerca de los conceptos y el proceso que involucran las pruebas de hipótesis. Los resu...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: SANTIAGO INZUNSA CAZARES, JOSÉ VIDAL JIMÉNEZ RAMÍREZ
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:México
Institución:Universidad Autónoma de Sinaloa
Repositorio:Redalyc-UAS
OAI Identifier:oai:redalyc.org:33527851003
Acceso en línea:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=33527851003
https://www.redalyc.org/journal/335/33527851003/
https://www.redalyc.org/journal/335/33527851003/html/
https://www.redalyc.org/journal/335/33527851003/33527851003.epub
https://www.redalyc.org/journal/335/33527851003/movil
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Educación
Pruebas de hipótesis
Concepciones erróneas
Inferencia estadística
Razonamiento estadístico
Estudiantes universitarios
Descripción
Sumario:En este artículo se presentan resultados de una investigación sobre el aprendizaje de la inferencia estadística en estudiantes de la carrera de matemáticas, en particular sobre su nivel de razonamiento estadístico acerca de los conceptos y el proceso que involucran las pruebas de hipótesis. Los resultados se analizaron de acuerdo con el modelo taxonómico SOLO (Structure of Observed Learning Outcomes) y muestran que los estudiantes se ubican principalmente en los niveles preestructuraly uniestructural, es decir, que poseen información aislada de los diversos conceptos que intervienen en una prueba de hipótesis y/o toman en cuenta algún aspecto relevante del proceso pero sin lograr comprender lo que hacen; además, se observaron concepciones erróneas sobre la naturaleza de las pruebas de hipótesis y los principales conceptos involucrados como el nivel de significancia, valor de p y planteamiento de hipótesis.