Minería de Datos. Una Introducción

El fácil almacenamiento de la información en sistemas de cómputo, conocido como generación masiva de datos, através de la automatización de aplicaciones, el uso de lectores de código de barras y otros métodos de captura, hanpermitido la creación de almacenes masivos de información, hasta el punto en...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Apolinar Velarde Martínez
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2003
País:México
Recursos:Instituto Tecnológico de Aguascalientes
Repositorio:Redalyc-ITA
OAI Identifier:oai:redalyc.org:94402303
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94402303
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Ingeniería
Minería de datos
Matemáticas Multivariantes
Algoritmos de clasificación
Redes Neuronales Artificiales
algoritmos de Árboles de decisión y reglas
Descrição
Resumo:El fácil almacenamiento de la información en sistemas de cómputo, conocido como generación masiva de datos, através de la automatización de aplicaciones, el uso de lectores de código de barras y otros métodos de captura, hanpermitido la creación de almacenes masivos de información, hasta el punto en el que consultas enunciadas conhipótesis concretas en lenguajes de consulta estructurados (SQL) han sido insuficientes para explotar estosalmacenes.El sueño del hombre a través de la historia de la computación ha sido el desarrollar sistemas inteligentes para elmanejo de la información en sistemas de cómputo [1]. La minería de datos es una disciplina que combina técnicas deInteligencia Artificial, Aprendizaje Computacional, Probabilidad, Estadística, y Bases de Datos para extraerinformación y conocimientos útiles desde grandes cantidades de datos [2].Este documento está distribuido en 4 partes principales, en la primera parte se describe el concepto de Minería deDatos, en la segunda se presenta un esquema genérico para el descubrimiento de conocimiento en un sistema deminería de datos; las áreas de investigación aplicables a la minería de datos se describen en la tercera sección. Losalgoritmos de aplicación a la Minería de Datos se mencionan en la cuarta sección. Los trabajos futuros encaminadosa hacer uso de la Minería de Datos se exponen en la sección cinco. Finalmente, se presentan las conclusiones de éstetrabajo.