Minería de Datos. Una Introducción
El fácil almacenamiento de la información en sistemas de cómputo, conocido como generación masiva de datos, através de la automatización de aplicaciones, el uso de lectores de código de barras y otros métodos de captura, hanpermitido la creación de almacenes masivos de información, hasta el punto en...
| Autor: | |
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| Formato: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2003 |
| País: | México |
| Recursos: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Repositorio: | Redalyc-ITA |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:94402303 |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94402303 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Ingeniería Minería de datos Matemáticas Multivariantes Algoritmos de clasificación Redes Neuronales Artificiales algoritmos de Árboles de decisión y reglas |
| Resumo: | El fácil almacenamiento de la información en sistemas de cómputo, conocido como generación masiva de datos, através de la automatización de aplicaciones, el uso de lectores de código de barras y otros métodos de captura, hanpermitido la creación de almacenes masivos de información, hasta el punto en el que consultas enunciadas conhipótesis concretas en lenguajes de consulta estructurados (SQL) han sido insuficientes para explotar estosalmacenes.El sueño del hombre a través de la historia de la computación ha sido el desarrollar sistemas inteligentes para elmanejo de la información en sistemas de cómputo [1]. La minería de datos es una disciplina que combina técnicas deInteligencia Artificial, Aprendizaje Computacional, Probabilidad, Estadística, y Bases de Datos para extraerinformación y conocimientos útiles desde grandes cantidades de datos [2].Este documento está distribuido en 4 partes principales, en la primera parte se describe el concepto de Minería deDatos, en la segunda se presenta un esquema genérico para el descubrimiento de conocimiento en un sistema deminería de datos; las áreas de investigación aplicables a la minería de datos se describen en la tercera sección. Losalgoritmos de aplicación a la Minería de Datos se mencionan en la cuarta sección. Los trabajos futuros encaminadosa hacer uso de la Minería de Datos se exponen en la sección cinco. Finalmente, se presentan las conclusiones de éstetrabajo. |
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