Minería de datos con técnica cluster, caso de estudio: estudiantes de Universidad Estatal Península de Santa Elena.
Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y l...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | Ecuador |
| Institución: | Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Repositorio: | Repositorio Universidad Estatal Península de Santa Elena |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.upse.edu.ec:46000/7216 |
| Acceso en línea: | https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/7216 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | MINERIA DE DATOS CLUSTER ALGORITMO PARTICIONAL ALGORITMO JERÁRQUICO |
| Sumario: | Este trabajo fue realizado para la Universidad Estatal Península de Santa Elena, muestra el proceso de minería de datos aplicando la técnica cluster o conglomerado, con herramientas de software libre como: PostgreSQL, apropiada para el almacenamiento de los datos y R para el análisis estadístico y la generación de los algoritmos que implica la técnica. El análisis cluster fue implementado en datos sociales, económicos y académicos de los estudiantes inscritos en la Facultad de Sistemas y Telecomunicaciones de esta institución de educación superior. El proceso es detallado en tres secciones, la primera donde se describe los conceptos asociados a minería de datos, técnica cluster y las herramientas tecnológicas utilizadas para explotación de información. En la segunda sección se describe el proceso de aplicación la técnica cluster con el método particional y con el método jerárquico. En la sección tres se muestra los conglomerados obtenidos al aplicar la técnica en el grupo de datos. Finalmente se presentan las conclusiones y recomendaciones de este trabajo. |
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