Auto-recuperación perfecta de imágenes naturales utilizando el dominio de la frecuencia
La protección de imágenes digitales es un reto en el ámbito científico debido a los altos requerimientos de poder de cómputo de los algoritmos de recuperación de información actuales y a la variedad de ataques que existen. La auto-recuperación perfecta es uno de los métodos para lograr la protección...
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| Format: | master thesis |
| Status: | Versión aceptada para publicación |
| Publication Date: | 2018 |
| Country: | México |
| Institution: | Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica |
| Repository: | Repositorio Institucional del INAOE |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:inaoe.repositorioinstitucional.mx:1009/1251 |
| Online Access: | http://inaoe.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1009/1251 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | info:eu-repo/classification/Auto recuperación/Self-recovery info:eu-repo/classification/Restauracion/Restoration info:eu-repo/classification/Marca de agua/Watermarking info:eu-repo/classification/Wavelet entero/Integer wavelet info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 info:eu-repo/classification/cti/120323 |
| Summary: | La protección de imágenes digitales es un reto en el ámbito científico debido a los altos requerimientos de poder de cómputo de los algoritmos de recuperación de información actuales y a la variedad de ataques que existen. La auto-recuperación perfecta es uno de los métodos para lograr la protección de información. En este trabajo se desarrolla un método de auto-recuperación perfecta en el dominio de la frecuencia utilizando la Transformada Entera Wavelet como medio de inserción. Con lo anterior se logra superar a los métodos reportados en la literatura con respecto al tiempo de procesamiento y a la cantidad de ataques soportados. Las mejoras alcanzadas en el tiempo de procesamiento se dan gracias a la disminución en el número de operaciones necesarias para recuperar la información perdida, y el aumento en la robustez se logra al soportar los ataques de cropping, tampering y modificación de 2 bits menos significativos. |
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