Nuevo método de aceleración de los procesos de decisión de Markov
En este artículo se presenta un nuevo método de aceleración para resolver a los procesos de decisión de Markov. El clásico algoritmo de iteración de valor ha resuelto satisfactoriamente a estos procesos estocásticos, pero este algoritmo y sus variantes aceleradas han sido lentos con factores de desc...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad de Guanajuato |
| Repositorio: | Redalyc-UG |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:41619838007 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=41619838007 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) ruta más corta ordenamiento topológico Procesos de decisión de Markov |
| Sumario: | En este artículo se presenta un nuevo método de aceleración para resolver a los procesos de decisión de Markov. El clásico algoritmo de iteración de valor ha resuelto satisfactoriamente a estos procesos estocásticos, pero este algoritmo y sus variantes aceleradas han sido lentos con factores de descuento cercanos a la unidad y sus propiedades de convergencia han dependido, en gran medida, de un buen ordenamiento en la actualización de estados. Recientemente se mostró que la iteración de valor presenta buena velocidad de convergencia gracias al uso de un algoritmo de ordenamiento topológico mejorado. Sin embargo, la desventaja de este algoritmo es debida a sus requerimientos de memoria. Aquí se presenta un método diferente para obtener un buen ordenamiento de estados actualizados con menor requerimiento de memoria. De igual manera se presentan los resultados experimentales obtenidos sobre un problema de ruta estocástica más corta. |
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