Recuperación de imágenes de tatuajes basada en contenido visual
En la presente tesis se presenta un sistema de reconocimiento de personas mediante imágenes de tatuajes. Diversas agencias policiacas han venido almacenado imágenes que capturan de aquellos individuos que se ven involucrados en eventos criminales. Entre estas imágenes se encuentran tatuajes. Los tat...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2009 |
| País: | México |
| Institución: | Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada |
| Repositorio: | Repositorio Institucional CICESE |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:cicese.repositorioinstitucional.mx:1007/354 |
| Acceso en línea: | http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/354 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/Autor/Recuperación de imágenes,Descriptores SIFT,Biometría,Tatuajes,Content based image retrieval,Descriptors SIFT,Biometry,Tattoo info:eu-repo/classification/cti/1 info:eu-repo/classification/cti/12 info:eu-repo/classification/cti/1203 |
| Sumario: | En la presente tesis se presenta un sistema de reconocimiento de personas mediante imágenes de tatuajes. Diversas agencias policiacas han venido almacenado imágenes que capturan de aquellos individuos que se ven involucrados en eventos criminales. Entre estas imágenes se encuentran tatuajes. Los tatuajes están catalogados dentro de la biometría suave, se utilizan como método complementario al reconocimiento duro: imágenes de rostro, huellas digitales, imágenes de iris, de palmas y ADN, entre otras. Para obtener una recuperación eficiente de imágenes es necesario representarlas mediante información extraída de las mismas que permita la recuperación en base a su contenido visual. En el desarrollo de esta tesis se explican diferentes técnicas para extraer información de las imágenes, así como de formas para reducir la información obtenida y también mejorar las técnicas de búsqueda para reducir el tiempo de recuperación. Además se presentan los pasos llevados a cabo para la construcción de una base de datos de imágenes reales obtenidas por la policía. Se presentan los resultados obtenidos mediante los diferentes tipos de experimentos que incluyeron: distintas representaciones de las imágenes, diferentes esquemas de búsqueda, uso de varias funciones distancia para las comparaciones. Se presentan las conclusiones obtenidas a partir de los resultados y se proporcionan recomendaciones sobre el trabajo futuro. |
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