Algoritmo de optimización por forrajeo de bacterias mejorado para el problema de selección de portafolios con restricciones
Nuestra formulación incluye las restricciones de cardinalidad y pisotecho, dos restricciones realistas que son necesarias en la mayoría de los mercados bursátiles del mundo. Basados en el modelo de media varianza propuesto por Markowitz, utilizamos la bien conocida formulación de Frontera Eficiente...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2016 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositorio: | Repositorio Institucional de la UAM Iztapalapa |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:bindani.izt.uam.mx:w3763681m |
| Acceso en línea: | https://doi.org/10.24275/uami.w3763681m |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | info:eu-repo/classification/LEM/Administración de portafolios -- Modelos matemáticos info:eu-repo/classification/LEM/Algoritmos info:eu-repo/classification/LEM/Information technology info:eu-repo/classification/LEM/Portfolio management -- Mathematical models info:eu-repo/classification/LEM/Tecnologías de la información info:eu-repo/classification/LEM/Algorithms info:eu-repo/classification/cti/7 |
| Sumario: | Nuestra formulación incluye las restricciones de cardinalidad y pisotecho, dos restricciones realistas que son necesarias en la mayoría de los mercados bursátiles del mundo. Basados en el modelo de media varianza propuesto por Markowitz, utilizamos la bien conocida formulación de Frontera Eficiente (EF) que integra en un solo objetivo el riesgo y el retorno a través de un parámetro de aversión al riesgo. Con la formulación anterior y empleando un conjunto de datos estándar ampliamente utilizado para probar algoritmos de optimización, llevamos a cabo la evaluación de desempeño del algoritmo calculando el porcentaje de desviación con la frontera eficiente real. Los resultados obtenidos mostraron que nuestro algoritmo es capaz de encontrar solucionesde buena calidad distribuidas uniformemente sobre la frontera eficiente. Más aún, al comparar los resultados observamos que son competitivos con los obtenidos por otras técnicas importantes y recientemente empleadas en el área. |
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