Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificiales
Este trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dific...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2013 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositorio: | Redalyc-UAM |
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| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45328566004 |
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Estimación de parámetros de regresión no lineal mediante colonia de abejas artificialesSergio G. de-los-Cobos-SilvaMiguel A. Gutiérrez-AndradeEric A. Rincón-GarcíaPedro Lara-VelázquezManuel Aguilar-CornejoFísica, Astronomía y MatemáticasABCPSORegresión No LinealEste trabajo presenta los resultados de la técnica heurística de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultados experimentales.Universidad de Costa Rica2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleapplication/pdf1409-2433https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45328566004Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Costa Rica) Num.1 Vol.20reponame:Redalyc-UAMinstname:Universidad Autónoma Metropolitanainstacron:UAMeshttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=453Revista de Matemática: Teoría y Aplicacionesinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:redalyc.org:453285660042025-03-05T19:09:05Z |
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