Colonia de abejas artificiales y optimización por enjambre de partículas para la estimación de parámetros de regresión no lineal
Este trabajo presenta la comparaci ́n de los resultados de las o t ́cnicas heur ́ e ısticas de ABC colonias de abejas artificiales (Artifi- cial Bee Colony) y PSO enjambres de part ́ ıculas (Particle Swarm Optimization) que son utilizadas para la estimaci ́n de par ́metros o a de modelos de regresi...
| Autores: | , , , , |
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2014 |
| País: | México |
| Recursos: | Universidad Autónoma Metropolitana |
| Repositório: | Redalyc-UAM |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:45331281007 |
| Acesso em linha: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=45331281007 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Física, Astronomía y Matemáticas regresi ́n no lineal enjambres de part ́ ıculas colonias de abejas artificiales |
| Resumo: | Este trabajo presenta la comparaci ́n de los resultados de las o t ́cnicas heur ́ e ısticas de ABC colonias de abejas artificiales (Artifi- cial Bee Colony) y PSO enjambres de part ́ ıculas (Particle Swarm Optimization) que son utilizadas para la estimaci ́n de par ́metros o a de modelos de regresi ́n no lineal. Los algoritmos fueron probados o sobre 27 bases de datos de la colecci ́n NIST(2001), de las cuales 8 o son consideradas con un alto grado de dificultad, 11 con un grado de dificultad medio y 8 con un grado de dificultad bajo. Se presentan los resultados experimentales. |
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