CALIBRACIÓN DEL EXPONENTE DE LA ECUACIÓN HARGREAVES-ETo EN LOS ESTADOS DE CHIAPAS, OAXACA, PUEBLA Y VERACRUZ, MÉXICO
En este estudio se realizó una recalibración del exponente empírico (HE) de la ecuación Hargreaves-ETo (HG) para obtener resultados apropiados en la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo). La ecuación HG fue seleccionada debido a su simpleza, ya que para estimar ETo solo requiere un...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2012 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma del Estado de México |
| Repositorio: | Redalyc-UAEMEX |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:30223119002 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30223119002 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Agrociencias Hargreaves Penman Monteith Evapotranspiración de referencia |
| Sumario: | En este estudio se realizó una recalibración del exponente empírico (HE) de la ecuación Hargreaves-ETo (HG) para obtener resultados apropiados en la estimación de la evapotranspiración de referencia (ETo). La ecuación HG fue seleccionada debido a su simpleza, ya que para estimar ETo solo requiere un mínimo de variables climatológicas, comúnmente disponibles en todas las estaciones meteorológicas. El objetivo de este estudio fue recalibrar el exponente HE de la ecuación Hargreaves-ETo para diferentes localidades de la republica mexicana. También se compararon los métodos HG y HG corregido (HGHE) para definir la mejora en la predicción de ETo. Los datos meteorológicos usados provienen de la Red Nacional de Modelaje y Sensores Remotos (LNMySR) del INIFAP de cinco estaciones del estado de Chiapas, nueve del estado de Oaxaca, 16 del estado de Puebla y siete del estado de Veracruz. En la comparación de los métodos de HG y HGHE se analizaron los indicadores del sesgo medio del error (MBE), error relativo (RE), error cuadrático medio (RMSE), desviación estándar del error (SEE), índice de correspondencia (D) y el cociente entre ambas estimaciones promedio de ETo (r). Los resultados indican una mejora significativa en la estimación ETo a intervalos diarios mediante HGHE y una reducción en la sobrestimación o subestimación producida por HG sin correcciones en su exponente. El SEE promedio fue inferior a 1.0 mm d-1 con respecto al método de Penman Monteith (PM). |
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