Recalibración regional de Hargreaves (HE y KRS) en México
En este estudio se realizó una recalibración del exponente de Hargreaves (HE) y el coeficiente (KRS), para mejorar la estimación de la evapotranspiración de referencia mediante el método de Hargreaves (HG). El método de HG fue seleccionado debido a que requiere un mínimo de variables climatológicas,...
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| Tipo de recurso: | artículo |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2014 |
| País: | México |
| Institución: | Universidad Autónoma del Estado de México |
| Repositorio: | Redalyc-UAEMEX |
| OAI Identifier: | oai:redalyc.org:586262042003 |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=586262042003 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Ingeniería Penman Monteith exponente de Hargreaves coeficiente de Hargreaves evapotranspiración de referencia |
| Sumario: | En este estudio se realizó una recalibración del exponente de Hargreaves (HE) y el coeficiente (KRS), para mejorar la estimación de la evapotranspiración de referencia mediante el método de Hargreaves (HG). El método de HG fue seleccionado debido a que requiere un mínimo de variables climatológicas, mismas que se encuentran disponibles en la mayoría de las estaciones meteorológicas. El objetivo de este estudio fue recalibrar el exponente HE y el coeficiente KRS en México, para definir le mejor parámetro de recalibración regional del método, a través de la implementación de la base de datos meteorológicos de la Red Nacional de Modelaje y Sensores Remotos (LNMySR) del INIFAP periodo 2005-2012. La comparación de los métodos fue realizada mediante el error cuadrático medio, desviación estándar del error e índice de correspondencia. Los resultados indican una mejora significativa en la estimación ETo a intervalos diarios en la recalibración de HE y KRS, además de reducir la sobres-timación o subestimación producida por HG, con un 97% de SEE inferior a 1.0 mm d-1 con respecto al método de Penman Monteith y el mejor parámetro para recalibrar HG es el coeficiente KRS, ya que tiene mayor utilidad al ser requerido para estimar la radiación solar. |
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