Segmentación de imágenes color aplicando los modelos de apariencia del color

La mejora de contraste es una tarea importante en el procesamiento de imágenes y, comúnmente, es usada como pre-procesamiento en tareas de segmentación. Sin embargo, algunos métodos de mejora de contraste, que proveen buenos resultados en regiones de bajo contraste, afectan aquellas regiones de buen...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Hayde Peregrina Barreto
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:México
Institución:Universidad Autónoma de Querétaro
Repositorio:Repositorio Institucional de la Universidad Autónoma de Querétaro
OAI Identifier:oai:ri-ng.uaq.mx:123456789/763
Acceso en línea:http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/763
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Color segmentation
Contrast enhancement
Mejora de contraste
Operaciones racionales
Rational operations
Segmentación color
INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA
Descripción
Sumario:La mejora de contraste es una tarea importante en el procesamiento de imágenes y, comúnmente, es usada como pre-procesamiento en tareas de segmentación. Sin embargo, algunos métodos de mejora de contraste, que proveen buenos resultados en regiones de bajo contraste, afectan aquellas regiones de buen contraste pues desvanecen sus elementos. En este trabajo, se propone un método enfocado en imágenes que presentan diferentes condiciones de iluminación en una misma escena. El método propuesto está basado en transformaciones morfológicas por reconstrucción y operaciones racionales que, en conjunto, permiten una mejora de contraste más adecuada dando como resultado regiones que armonizan mejor con su entorno. Además, debido a las propiedades de estas transformaciones morfológicas, se evita la creación de nuevos elementos y la alteración de las estructuras originales. El procesamiento se lleva a cabo en valores de luminancia en el espacio de color u¿v¿Y ¿ evitando a s¿ la creación de nuevos colores. Como resultado de las consideraciones previas, el método propuesto mantiene la apariencia natural del color en la imagen. Otro tema de gran importancia es la segmentación de imágenes. A menudo es necesario separar la información contenida en la imagen de manera que solo se contengan las regiones de interés. La segmentación es hecha utilizando diferentes parámetros. En el presente trabajo se aborda la segmentación color a través de la unión de regiones. Para ello se toman en Cuenta algunos principios de la percepción visual humana propuestos en la literatura. Específicamente, se implementan conceptos de la teoría Gestalt.